GB2标准 swMATH ID: 31622 软件作者： 莫妮克·格拉芙（Monique Graf），德西斯拉瓦·内迪亚尔科娃（Desislava Nedyalkova） 描述： R包GB2：第二类广义Beta分布：性质，似然，估计。GB2包探索了第二类广义Beta分布。给出了分布的密度、累积分布函数、分位数和矩。提供了完整log-likelihood、配置文件log-likeihood和分数的函数。实施了GB2下的各种不平等和贫困指标的公式。采用最大伪似然估计法（使用完整和剖面对数似然估计）和模型参数的非线性最小二乘估计法拟合GB2。提供了用于可视化和分析结果的各种绘图。为最大伪似然估计方法提供了参数的方差估计。本文介绍了基于GB2复合特性的混合物分布（在文档中表示为“化合物”）。这种混合分布是基于基本随机尺度参数分布的离散化。离散化可以是左尾或右尾。提供了混合分布的密度、累积分布函数、矩和分位数。使用最大伪似然估计方法拟合复合混合物分布。配合还可以包含辅助信息的使用。在这个新版本的软件包中，通过线性化和比较密度图，用新的方差估计函数来补充混合情况。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/GB2/index.html 源代码： https://github.com/cran/GB2 依赖项： R（右） 相关软件： 最大Lik；sae公司；马克斯利克；国家实验室；quantreg公司 引用于： 1文件 3位作者引用 1 莫妮克·格拉芙 1 Juan Miguel Marín 1 伊莎贝尔·莫利纳 连载1篇 1 测试 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文