• 加迈尔

  • 在303篇文章中引用[sw11132]
  • 书中使用的脚本”广义的 添加剂 模型:介绍R“,伍德。。。线性综合介绍,广义的线性的,广义的 添加剂混合的模型此外,这本书还包括。。。
  • 维格姆

  • 参考101篇文章[sw04490]
  • VGAM:矢量广义的线性和添加剂 模型,矢量广义的线性和添加剂 模型,并关联。。。
  • hgam公司

  • 引用73篇文章[sw11201]
  • 高维稀疏光滑罚函数广义的 添加剂 模型稀疏与光滑的结合。。。
  • dp包

  • 引用68篇文章[sw10495]
  • 混合的模型,回归数据使用广义的 添加剂 模型。该包还包含函数。。。Dirichlet过程prior,和一个一般的目的大都会抽样算法。为了最大限度地提高计算效率。。。
  • 加姆

  • 在38篇文章中引用[sw07106]
  • 包装gam:广义的 添加剂 模型安装和使用的功能广义的 添加剂 模型... 《钱伯斯与黑斯特》(Chambers and Hastie)(编辑,1991年),以及“广义的 添加剂 模型“(黑斯提和提比拉尼。。。
  • glmnet公司

  • 引用了537篇文章[sw08159号]
  • 套索和弹性网正则化广义的线性的模型非常有效的装配程序。。。多项式回归模型,poisson回归和Cox模型.2个最近增加多重反应。。。
  • mboost公司

  • 引用了65篇文章[sw07331]
  • 包mboost:模型-基于提升。优化的函数梯度下降算法(boosting)一般的风险函数。。。基础学习者适合广义的线性的,添加剂和互动模型潜在的高维数据。。。
  • 色狼

  • 引用了20篇文章【sw19132】
  • 包gamsel:拟合正则化路径广义的 添加剂 模型.使用重叠组合套索惩罚,甘塞尔。。。
  • 藤条

  • 在14篇文章中引用[sw16111号文件]
  • 加姆尔斯。助推模型用于安装广义的 添加剂 模型位置、形状和比例('GAMLSS。。。
  • 启动库

  • 引用408篇文章[sw40642]
  • 这本书共有十一章附加参考书目和附录。章。。。模型第三章将基本思想推广到几个半参数光滑样本模型。意义。。。适用于线性回归的重采样方法模型,广义的线性的模型以及非线性模型,时间。。。
  • 钉螺

  • 引用9篇文章[sw07415]
  • 添加剂混合的模型.贝叶斯变量选择,模型选择和正则化估计(空间)广义的 添加剂...
  • 科兹加姆

  • 参考7篇文章[sw06869]
  • 拟合(无约束)零膨胀广义的 添加剂 模型.R包装:COZIGAM适合零膨胀广义的...
  • 巴姆尔斯

  • 在10篇文章中引用【sw24276】
  • 超越)。估计概率分布回归的基础设施模型在贝叶斯框架中。分布参数。。。平滑的、空间的等)类似于广义的 添加剂 模型.概念和计算框架。。。
  • VGAMdata公司

  • 参考11篇文章【sw18444】
  • 包装和“矢量”一书广义的线性和添加剂 模型:具有一个实现。。。用于说明矢量广义的线性和添加剂 模型(VGLMs/VGAM)和相关模型(降级。。。
  • 解释

  • 参考第8条[sw30904]
  • 可解释性(例如:线性模型,规则列表,广义的 添加剂 模型)以及黑匣子解释技巧。。。
  • 印度

  • 引用23条[sw20757]
  • 算法,INDCLUS概括谢泼德·阿拉比广告(添加剂集群)模型还有MAPCLUS算法。。。数据来源。像MAPCLUS,INDCLUS一般化利用交替最小二乘法结合。。。
  • 加姆尔斯。距离

  • 引用5篇文章[sw21114]
  • 包gamlss。dist:分发广义的 添加剂 模型位置比例和形状。不同的分布。。。用于中的响应变量广义的 添加剂 模型位置比例和形状。。。
  • 计算机辅助制造

  • 引用4篇文章[sw15309]
  • 包cgam:受约束广义的 添加剂 模型.A受限广义的 添加剂 模型已安装。。。约束条件下的最大似然估计广义的 添加剂 模型使用一个迭代的。。。
  • 伽马4

  • 参考6篇文章[sw13220]
  • 包装gamm4:广义的 添加剂混合的模型使用mgcv和lme4。适合广义的 添加剂混合的模型...
  • 藤蔓

  • 引用5篇文章[sw08168]
  • 套餐GAMBoost:广义的线性和添加剂 模型通过基于可能性的提升。此程序包提供例程。。。适合的广义的线性与与广义的 添加剂 模型通过基于可能性的提升,使用惩罚。。。