• 登菲斯

  • 引用的第58条[sw24183]
  • 从一个模糊规则设置. 提出了两种方法:(1)动态。。。一阶Takagi Sugeno型模糊规则设置对于一个登菲斯在线模型。。。一阶Takagi Sugeno型模糊规则设置,或扩展的高阶。。。DENFIS离线模型。A设置属于模糊规则可以在。。。
  • 燧石

  • 参考61篇文章【sw17950】
  • 分类领域或模糊 系统会发现这本书是一种宝贵的资源。。。
  • 俱乐部风

  • 参考410篇文章[sw27805]
  • 差异性);第2章:PAM.FOR(对数据进行分区)设置用一种新的方法把它们组合在一起。。。第四章:FANNY.FOR(一种新的模糊聚类);第5+6章:TWINS.FOR(层次聚类。。。二进制数据的分层次聚类...
  • 弗里尔

  • 引用44篇文章【sw18490】
  • 结合概率论和模糊 . 扩展了知识的逻辑编程形式。。。不确定性,如概率知识和模糊不完整性。描述应用于一般区域。。。
  • Fuzzydl公司

  • 27条引用[sw11709]
  • 逻辑推理机支持模糊的逻辑和模糊粗糙设置推理。fuzzyDL系统包括。。。职能角色,以及模糊 ). 还有一个保护塞。。。
  • 索马

  • 引用21篇文章[sw02480]
  • 控制器参数;最佳关系或模糊 在里面模糊模型;等等。解决。。。
  • 圣泰克

  • 引用16条[sw02290]
  • 圣泰克:A模糊 设置-基于数据库摘要的方法。一种新的数据库摘要方法。。。数据库记录的层次结构。此外模糊 设置-基于数据的表示允许处理。。。
  • 非营利组织

  • 参考7篇文章[sw34242]
  • ANCFIS:一种使用复合物的神经模糊结构模糊的 . 复杂模糊 (CFSs)是一个扩展。。。类型1模糊 其中一个对象的成员身份。。。设置是复平面单位圆盘的值。虽然有。。。CFSs及其配合物性质的测定模糊逻辑,那里。。。
  • 区域渔业管理

  • 参考6篇文章[sw02668]
  • 基于rough-and的混合聚类算法模糊 . 一种混合无监督学习算法,称为。。。粗糙-模糊本文提出了c-均值。明智的整合包括。。。粗糙原理模糊 . 而上下近似的概念。。。类定义的成员函数模糊 有效地处理重叠分区。。。
  • 麻雀

  • 在10篇文章中引用【sw13736】
  • 形成模糊 (中心和宽度)在前面的部分。。。阶段优化中的规则权重模糊关于最小二乘误差的系统。。。
  • 卡帕拉布

  • 引用了43篇文章[sw06086]
  • 附加措施,模糊测度)和有限元上的积分操作设置. 它包含例程。。。
  • 妄想

  • 引用5篇文章【sw13735】
  • 规则和随后注入的数据。相同的模糊 可能是暗指和混合。。。模糊 设置为了追求一个透明的规则基础来提升人类的可解释性。。。最先进的神经系统-模糊方法和实例表明,我们的新方法。。。
  • 引用5篇文章[sw25148]
  • 普通的,概括如下模糊 、多集和模糊多集,可自定义,以及间隔。。。
  • FLISP公司

  • 引用4篇文章[sw02536]
  • 标准LISP,它基于模糊 模糊逻辑理论。语言包含。。。收集模糊-设置解决方案的操作和程序模糊三角范数关系方程。。。
  • 客车总成

  • 在10篇文章中引用[sw09137]
  • 简洁准确的学习模糊基于规则的高维问题分类系统。。。允许获得设置属于模糊规则。所得结果是。。。
  • 粗集

  • 引用3篇文章[sw31808]
  • 包装粗集:使用粗糙集的数据分析设置模糊的粗糙设置理论。算法的实现。。。粗糙的设置理论(RST)和模糊粗糙的设置理论(FRST)。我们不仅提供。。。模糊 (正如扎德的提议。。。
  • LFLC 2000年

  • 参考11篇文章[sw08217]
  • 规则。这些规则可以解释为模糊关系,或者他们可以采取。。。最初的理论发展于IRAFM。语言解释的模糊IF-THEN规则被称为。。。
  • RSPOP公司

  • 参考6篇文章[sw02562]
  • RSPOP:设置-基于伪外积模糊规则识别算法。神经网络系统建模-模糊... 语言中的POPFNN模糊建模。本文提出一个新的粗略的设置-基于伪外部。。。实验结果用已发表的数据给出以及涉及公路交通的实际应用程序。。。设置-基于伪外积的算法降低了计算复杂度,提高了神经网络的可解释性-模糊...
  • 质量控制分析

  • 引用3篇文章[sw25855]
  • 时间('tQCA')、多值('mvQCA')和模糊 ('fsQCA'),使用图形用户界面。。。
  • 成功

  • 引用3篇文章[sw12332]
  • 基于知识的监督模糊-分类:图像处理的一个应用。在本文中,我们采取。。。通过训练中的监督学习获得设置. 所提出的学习方法具有多功能性。。。功能空间分区允许模糊特征表示和数据不精确。。。隶属函数的操作模糊 ,我们建议使用面向上下文的近似。。。