校准 swMATH编号： 31731 软件作者： Lee，Jeong Eun；Nicholls，Geoff K。；罗宾·莱德。 描述： 近似贝叶斯可信集的校准程序。我们开发并应用了两种校准程序来检查近似贝叶斯可信集的覆盖率，包括使用蒙特卡罗方法估计的区间。用户有一个理想的先验和似然，但根据一些近似先验和可能性生成一个可信的近似后验集。我们估计了通过近似可信集实现的后验覆盖率。如果数据是以参数为条件的用户理想观测模型的实现，并且参数是从用户的理想先验中提取的，则这是未知“真”参数的覆盖范围。在一种方法中，我们通过对模拟数据上的二进制覆盖结果与模拟数据上评估的汇总统计进行半参数逻辑回归来估计数据的后验覆盖率。在另一种情况下，我们从近似的后验窗口模拟数据中使用重要性抽样来接近观测数据。我们用四个例子来说明我们的方法。 主页： https://github.com/robinryder/校准 源代码： https://github.com/robinryder/校准 关键词： 蒙特卡洛;近似;校准;可靠区间 相关软件： github;vabayel混合;美国广播公司;r零件;贝叶斯主义 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 近似贝叶斯可信集的校准程序。 Zbl 07159875号Lee，Jeong Eun先生;Nicholls，Geoff K。;罗宾·莱德。 2019 3位作者引用 1 Lee，Jeong Eun先生 1 Nicholls，Geoff K。 1 罗宾·莱德。 连载1篇 1 贝叶斯分析 在3个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文