ESGify公司 swMATH ID: 47168 软件作者: Kazakov,A。;南部杰尼索娃。;巴索拉,I。;Kalugina,E。;Molchanova,I。;伊戈罗夫,I。;Kosterina,A。;Tereshchenko,E。;Shutikhina,L。;多罗申科,I。;Sotiriadi,N。;布登尼,S。 描述: ESGify:环境、社会和公司治理风险的自动分类。财务决策中对环境、社会和治理(ESG)因素的日益认识促使人们需要有效和全面的ESG风险评估工具。在本研究中,我们引入了一个开源的自然语言处理(NLP)模型“ESGify”,该模型基于MPNet-base架构,旨在对ESG风险框架内的文本进行分类。我们还利用ESG专业人员的专业知识和全球最佳实践,提出了ESG风险分类的分层详细方法。ESGify由2000篇新闻文章的手动注释多标签数据集和可持续性报告文本的领域适应数据集支撑,开发用于按照既定方法自动化ESG风险分类。我们比较了基于反向翻译和大型语言模型(LLM)的增强技术,以提高模型质量,并在47个类的数据集中实现0.5个F1加权模型质量。通过简单的提示,该结果优于ChatGPT 3.5。模型权重和文档保存在Github上https://github.com/sb-ai-lab/ESGify在Apache 2.0许可证下。 主页: https://huggingface.co/ai-lab/ESGify 源代码: https://github.com/sb-ai-lab/ESGify 关键词: ESG公司;持续性;法学硕士;NLP公司 引用于: 0个文档