• 筛

• 引用597篇文章[sw16554]
• 本文提出了一种提取区别不变量特征从可以使用的图像中。。。

• 简单

• 引用85篇文章[sw14893]
• 方法，一种基于小波的方法特征 提取以及基于图像的综合区域匹配算法。。。

• KPCA加LDA

• 引用69篇文章[sw08766号]
• 完全核Fisher判别框架特征 提取和认可。本文考察了这一理论。。。

• 摄像机校准

• 引用51篇文章[sw13537]
• 视频处理系统。你可以表演特征检测，提取，和匹配；对象检测和跟踪。。。

• SLEX公司

• 17条引用[sw08605]
• 开发一个可以摘录地方的特征时间序列，是一致的。。。图书馆有能力摘录局部光谱特征时间序列的。第一个。。。程序，即特征 提取根据斋藤的工作，我们要找到。。。在中选择的SLEX基础特征 提取步骤。我们证明了判别法。。。

• 讯号处理工具箱

• 引用23条[sw06876]
• 频域，识别模式和趋势，摘录 特征，并开发和验证自定义算法。。。

• 全国统一系统

• 引用19篇文章[sw23017]
• 低层类型特征 提取从这些图像中，包括64维彩色直方图。。。

• 脱咖啡因咖啡

• 引用15篇文章[sw17856号]
• 通用视觉识别。我们评估特征 提取从深卷积的激活。。。可视化深卷积的语义聚类特征关于各种各样的。。。

• 占上风

• 在10篇文章中引用[sw25073]
• 利用一套全面的信息特征 提取从多个层次，包括序列，结构。。。利用这些不同但有用的类型特征让我们可以显著改善。。。

• 微型工具箱

• 参考第5条[sw07369]
• matlab音乐工具箱特征 提取从音频MIRtoolbox提供了一套完整的功能。。。Matlab，致力于提取从音乐剧的音频文件特征比如节奏。。。参数化。这个合成摘要特征 提取工具可以使提供的创意资本化。。。工具箱还包括更高级的音乐剧特征 提取工具，他们的替代策略，以及他们的多重。。。

• 负鼠

• 引用8篇文章[sw24532号]
• 强大的便利工具特征 提取，选择和基准的机器学习模型，从而。。。

• TFSAP公司

• 参考第11条[sw29902]
• 时间尺度分布（TSD），（2）摘录有效率的特征对于更改检测和（3）选择。。。

• 原因3

• 引用126篇文章[sw04438]
• 通过一个自动化的提取机制。WhyML也被用作中间。。。前Why平台。在新的特征是：输入语言的大量扩展。。。

• EADPAC公司

• 参考第5条[sw24764]
• 高效准确的方法。我们的模型提取物有意义的信息直接从蛋白质序列，没有。。。功能域或结构信息。之后特征 提取我们采用了随机模型。。。已使用递归特色消除（RFE）法摘录一组最佳的特征...

• 树叶快照

• 参考6篇文章[sw15540]
• 没有背景的叶子，提取 特征代表树叶轮廓的曲率。。。

• Pse分析

• 参考6篇文章[sw23361]
• 以下五个步骤：（1）样品特征 提取（2）最优参数选择，（3）模型训练。。。

• iFeature

• 参考第5条[sw27776号]
• python包和web服务器特征 提取从蛋白质和肽序列中选择。。。特征蛋白质或肽序列的表示方案。iFeature能够计算和提取... 包括53种不同类型特征描述符。此外，iFeature还集成了五种。。。

• 糠秕

• 引用3篇文章[sw25134]
• FuRIA：一种基于逆解的方法特征 提取脑机模糊集理论之演算法。。。本文介绍的是一个可训练的FuRIA特征 提取无创脑-机接口算法。。。频段可以用作特征对于任何分类器。。。FuRIA的评估显示提取 特征是可以解释的，可以导致高。。。

• 新鲜的

• 引用3篇文章[sw28448号]
• 时间序列特色 提取基于可伸缩的假设测试（tsfresh-Python包）。时间。。。系列特征工程师们要考虑的是一个耗时的过程，因为。。。用于识别和提取有意义的特征从时间序列。。。Python包tsfresh（时间序列特色 提取基于可扩展的假设检验）加速了这一进程。。。

• DTAM

• 参考第5条[sw18889]
• 不依赖于特征 提取但是密集的，每个像素的方法。作为单身。。。使用最先进的方法特征也显示了额外的有用性。。。