• 费雷特

  • 引用231篇文章【sw13782】
  • FERET数据库和评估程序面对-识别算法。这个面对 认可技术(FERET)计划。。。独立测试面对-识别算法。测试的目的是:(1)允许。。。最先进的面对 识别(4)确定未来的研究方向。。。最先进的面对 识别...
  • 耶鲁脸

  • 参考文献121篇[sw08767]
  • 眨眼。相关项目:Doppelgänger列表比较,面对 认可...
  • 奥尔脸

  • 引用116篇文章[sw13799]
  • 在上下文中使用面对 识别与…合作进行的项目。。。的数据库的预览图像面孔是可用的。文件是PGM格式的。。。
  • 联邦储备委员会

  • 引用46篇文章【sw13805】
  • 面对 认可大挑战:FRGC是围绕挑战问题设计的。。。这对面对 识别社区。第一个方面是大小。。。FRGC的复杂性。上一个面对 识别数据集被限制为静态图像。。。在中支持一个挑战问题面对 识别或者生物特征。。。
  • 脸谱网

  • 引用24篇文章[sw21626]
  • FaceNet:一个统一的嵌入面对 认可和聚集。尽管最近取得了重大进展。。。领域面对 识别,实施面对验证和识别高效的规模带来了严峻的挑战。。。产生的任务,如面对 识别验证和聚类可以很容易地使用。。。达到最先进水平面对 识别仅使用128字节的性能面对...
  • 多重派

  • 引用25篇文章【sw31361】
  • 面对 识别算法和可用性面对数据库。。。对推动面对 识别跨越姿势和照明。尽管成功了。。。
  • CAS-PEAL公司

  • 参考22篇文章[sw13853]
  • 技术计划和ISVISION面对 认可JDL、ICT、CAS小组。目标。。。推进最先进的技术面对 识别针对实际应用的技术,尤其是。。。
  • 深面

  • 引用21篇文章[sw21625]
  • 面对验证。在现代面对 识别常规管道由四个阶段组成。。。采用显式三维表示步骤面对建模以应用分段仿射。。。
  • XM2VTSDB

  • 引用47篇文章[sw34437]
  • 人的鉴定面孔. 使用多式联运的目标识别计划是为了改善。。。识别通过组合单一模式,即面对和语音功能。XM2VTSDB正在。。。
  • 刺网

  • 参考12篇文章[sw08892]
  • 解决复杂的认知任务,如面对 识别在自然图像中。。。
  • KFDB公司

  • 参考6篇文章[sw03397]
  • 性能评估面对 识别亚洲算法面对数据库,KFDB人类面对... 已经开发了自动面对 识别. 一些商业产品。。。了解电流的限制面对 识别技术。在本文中,我们报道。。。实验结果面对 识别使用主成分分析,局部特征分析。。。
  • 共面

  • 引用5篇文章[sw39109]
  • 深部大裕度余弦损失面对 认可.面对 识别由于。。。网络(CNN)。中心任务面对 识别,包括面对验证和识别,包括面对... 最受欢迎的公共领域面对 识别MegaFace Challenge、Youtube等数据集面孔...
  • 变形

  • 引用5篇文章[sw23614]
  • 面对模特,写真动画,面对 识别等。这个数据库有助于一些积极的研究。。。尤其是面对 识别,通过提供:最大的公开纵向图像集。。。此数据语料库的贡献面对 识别在评估中突出显示。。。标准面对 识别算法,说明了年龄增长对识别费率。。。
  • 弧面

  • 引用4篇文章[sw33958]
  • 深部附加角余量损失面对 认可. 在功能上的主要挑战之一。。。大规模神经网络面对 识别适当的损失函数的设计。。。获得高度区分的特征面对 识别. 提出的弧面具有清晰的几何解释。。。最新技术面对 识别10种以上的方法面对 识别基准包括。。。
  • 科幻

  • 引用4篇文章[sw33595]
  • 运行安全计算面对 识别算法,识别图像是否。。。不同领域的贡献:1。一个新的面对识别算法是唯一一种具有。。。安全计算。尽管如此,该算法面对 识别性能堪比国家。。。用于计算新的面对 识别算法。另外,既然我们的目标。。。
  • 深ID3

  • 引用3篇文章[sw39588]
  • 深度3:面对 认可有很深的神经网络。最先进的面对... 调查他们在面对 识别. 本文提出了两种非常深层次的神经网络结构。。。称为DeepID3,用于面对 识别. 这两种结构是由叠加卷积重建的。。。让他们适合面对 识别. 接头面对识别验证监控信号。。。
  • 阿尔卑斯山

  • 引用5篇文章[sw13521]
  • 资料来源:演讲识别(CMU斯芬克斯3),面对 识别(CSU),光线追踪(超光速粒子),MPEG-2编码。。。
  • 球形

  • 引用3篇文章[sw39108]
  • 球面:深超球体嵌入面对 认可. 这篇论文探讨了面对 识别(FR)问题。。。