法比萨建筑师 swMATH ID: 38226 软件作者: 马丁·昂德鲁斯(Ivor Cribben Martin Ondrus) 描述: R包结构研究:高维时间序列网络中的变化点检测。实施因子化二进制搜索(FaBiSearch)方法,以估计多元高维时间序列网络(或聚类)结构中多个变化点的数量和位置。该方法的动机是检测功能磁共振成像(fMRI)数据的功能连接网络中的变化点。FaBiSearch使用非负矩阵分解(NMF)、无监督降维技术和新的二进制搜索算法来识别多个变化点。它还需要最小的假设。该包的主要例程是detect.cps(),用于多个变化点检测,est.net(),用来估计平稳多元时间序列之间的网络,net.3dplot(),用以绘制估计的函数连通性网络,opt.rank(),来查找给定数据集NMF中的最佳秩。这些函数已经在模拟的多元高维时间序列数据和fMRI数据上进行了广泛测试。有关FaBiSearch方法的详细信息,请参见Ondrus等人(2021)。 主页: https://cran.rastudio.com/web/packages/fabisearch/index.html 源代码: https://github.com/cran/fabisearch网站 依赖项: R(右) 关键词: R包;法比萨建筑师;变化点检测;时间序列;高维的;国家气象局;功能磁共振成像;网络分析;R(右);可视化;生物信息学 相关软件: R(右);在线COV;变更点.geo;电子控制面板;国家气象局;脑图;ccid公司;氯乙烯氯化聚乙烯;高密度光盘;gSeg公司;卡介苗;摩西;中央处理器;结构改变;变点;cumSeg公司;Rseg公司;DNA副本;AFNI公司;FSL公司 引用于: 0个文档 标准条款 2出版物描述软件 年份 fabisearch:R中多维高维时间序列网络结构的变化点检测和可视化软件包arXiv公司马丁·昂德鲁斯(Ivor Cribben Martin Ondrus) 2022 因子化二进制搜索:多维高维时间序列网络结构中的变化点检测arXiv公司Martin Ondrus、Emily Olds、Ivor Cribben 2021