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法比萨建筑师

swMATH ID: 38226
软件作者: 马丁·昂德鲁斯(Ivor Cribben Martin Ondrus)
描述: R包结构研究:高维时间序列网络中的变化点检测。实施因子化二进制搜索(FaBiSearch)方法,以估计多元高维时间序列网络(或聚类)结构中多个变化点的数量和位置。该方法的动机是检测功能磁共振成像(fMRI)数据的功能连接网络中的变化点。FaBiSearch使用非负矩阵分解(NMF)、无监督降维技术和新的二进制搜索算法来识别多个变化点。它还需要最小的假设。该包的主要例程是detect.cps(),用于多个变化点检测,est.net(),用来估计平稳多元时间序列之间的网络,net.3dplot(),用以绘制估计的函数连通性网络,opt.rank(),来查找给定数据集NMF中的最佳秩。这些函数已经在模拟的多元高维时间序列数据和fMRI数据上进行了广泛测试。有关FaBiSearch方法的详细信息,请参见Ondrus等人(2021)。
主页: https://cran.rastudio.com/web/packages/fabisearch/index.html
源代码:  https://github.com/cran/fabisearch网站
依赖项: R(右)
关键词: R包;法比萨建筑师;变化点检测;时间序列;高维的;国家气象局;功能磁共振成像;网络分析;R(右);可视化;生物信息学
相关软件: R(右);在线COV;变更点.geo;电子控制面板;国家气象局;脑图;ccid公司;氯乙烯氯化聚乙烯;高密度光盘;gSeg公司;卡介苗;摩西;中央处理器;结构改变;变点;cumSeg公司;Rseg公司;DNA副本;AFNI公司;FSL公司
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标准条款

2出版物描述软件 年份
fabisearch:R中多维高维时间序列网络结构的变化点检测和可视化软件包arXiv公司
马丁·昂德鲁斯(Ivor Cribben Martin Ondrus)
2022
因子化二进制搜索:多维高维时间序列网络结构中的变化点检测arXiv公司
Martin Ondrus、Emily Olds、Ivor Cribben
2021