PCA_SA公司 swMATH ID: 38319 软件作者： Luca Fenzi；维姆·米歇尔斯 描述： MATLAB教程PCA_SA：最大特征值函数的多项式（混沌）近似。本教程回顾了Fenzi&Michiels（2019）“最大特征值函数的多项式（混沌）近似：效率和局限性”一文中包含的数值实验，提供了一个可以修改的模板，供您自己探索。本教程探讨了单变量和双变量情况下光滑、不可微和非Lipschitz连续函数的多项式逼近。所分析的函数来自参数特征值问题；特别是，它们是最右边特征值（所谓的谱横坐标）的实部。通过Galerkin和配置方法获得多项式近似。在Galerkin方法中，单变量情况下系数的数值近似是通过扩展（或复合）梯形和Simpson规则或高斯和克伦肖-库蒂斯求积规则实现的。对于二元情况，系数分别基于张量积Chebyshev网格和Padua点，采用张量和非张量Clenshaw-Curtis体积规则进行近似。在单变量情况下，配置法在Chebyshev点上插值函数，而在双变量情况下插值节点由张量积Chebyshef网格和Padua点给出。 主页： https://lucafeg.ithub.io/Software.htm 依赖项： Matlab公司 相关软件： UQLab公司;UDDAE_优化;切布芬 引用于： 1文件 标准文章 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 最大特征值函数的多项式（混沌）近似。效率和局限性。 Zbl 1437.65016号卢卡·芬奇;维姆·米歇尔斯 2019 2位作者引用 1 卢卡·芬奇 1 维姆·米歇尔斯 连载1篇 1 数值算法 在1个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文