• ghyp公司

  • 引用19篇文章[sw08162]
  • 密度,分位数,概率,随机变量,预期 差额一些投资组合优化和绘图程序。。。
  • 瓦雷斯

  • 引用2篇文章[sw17463]
  • 风险价值包预期 差额. 风险和价值预期 差额... 分布,包括所有已知分布。我们期待R包可能有用。。。
  • esreg公司

  • 1条引用【sw31262】
  • 包esreg:联合分位数和预期 差额回归。同时模拟分位数。。。预期 差额一个响应变量给定一组协变量,见Dimitriadis和Bayer。。。
  • 法塔伊尔

  • 在0篇文章中引用[sw15469]
  • 参数、分位数、风险值和预期 差额. 包括幂双曲线和幂双曲函数。。。
  • R

  • 在7624篇文章中引用[sw00771]
  • 是一种统计语言和环境。。。
  • 变量

  • 引用的第29条[sw04507]
  • R包变量:VAR建模,估计,滞后选择。。。
  • 稳定

  • 在102篇文章中引用[sw04843]
  • 程序计算密度(pdf),累积分布。。。
  • 擅长

  • 引用737篇文章[sw06848号]
  • Microsoft Excel是一个功能强大的电子表格应用程序。。。
  • 粗壮基

  • 引用369篇文章[sw07114]
  • R包robustbase:基本稳健统计。“基本”健壮。。。