• 集成支持向量机

  • 引用2篇文章[sw10892]
  • EnsembleSVM:一个用于合奏 学习使用支持向量机器. EnsembleSVM是一个免费软件。。。执行高效的例行程序合奏 学习支持向量机机器(SVM)基本模型。目前。。。
  • 土桥250米

  • 引用2篇文章[sw27798]
  • 基于全球土壤信息的网格化机器 学习. 本文介绍了该技术的发展。。。用来装一个合奏属于机器 学习随机梯度法和森林提升法。。。折叠交叉验证显示合奏模型解释了56%(粗糙碎片。。。归因于:(1)使用机器 学习而不是线性回归,(2)到相当可观的。。。
  • BART-BMA公司

  • 引用2篇文章[sw23498]
  • 被认为是机器 学习合奏每棵树。。。维度数据是随机森林,a机器 学习使用贪婪的方法来生长树。。。
  • 移位2

  • 1条引用[sw15077]
  • 坐标作为输入。SHIFTX2联合收割机合奏 机器 学习基于序列比对的方法。。。
  • 开放式

  • 引用2篇文章[sw12787]
  • 很少有免费软件包机器 学习以及可用的数据挖掘应用程序。。。树木;更具体地说,是合奏决策树。机器 学习从中受益匪浅。。。速度和分类精度。合奏是一种多分类器系统。。。
  • 恩德

  • 在14篇文章中引用[sw12831]
  • 规则在机器 学习. 决策规则的主要优点。。。彻底分析学习算法,称为ENDER,它构造一个合奏决定规则。这个。。。
  • GA集成

  • 1条引用[sw11385]
  • 遗传算法的测试集错误率-合奏AdaBoost和GentleBoost(一种抗离群值的版本。。。从加州大学欧文分校机器 学习存储库。佐治亚州-合奏发现更多。。。
  • 眼镜蛇

  • 引用2篇文章[sw21382]
  • 合奏 学习算法,一个灵活和通用的接口来比较和混合任何现有的机器...
  • RText工具

  • 引用3篇文章[sw21193]
  • 新手用户入门机器 学习,同时允许有经验的用户轻松试验。。。组合。该软件包包括九种算法合奏分类(svm,slda,boosting,bagging,随机森林。。。
  • 彗星

  • 引用3篇文章[sw22899]
  • 他们变成了一个百万富翁-合奏. 学习从海量数据中。。。一件大的机器. 为了获得最佳的准确性,IVoting应该。。。准确度和训练时间)学习在使用。。。提出了一种新的Gaussian方法合奏动态决定数量的评估合奏...
  • 行星

  • 引用5篇文章[sw15434]
  • 学习树的合奏使用mapreduce。分类回归树学习在海量数据集上。。。单一的机器. 而树的更可伸缩的实现学习他们通常需要。。。框架学习大型数据集上的树模型。行星定义了树学习作为一个系列。。。分类树和回归树,以及合奏这些模型。我们讨论一下好处。。。
  • 阿萨姆邦

  • 参考6篇文章【sw13842】
  • 语义元数据由两个机器 学习算法。首先,我们开发了一个迭代。。。基于合奏字符串距离度量。。。
  • 伊恩汉瑟酒店

  • 参考第11条[sw27668]
  • 识别增强剂及其强度合奏 学习接近。动机:识别增强子及其。。。支持向量机(SVM)构成的基本分类器机器)基于kmer、子序列剖面和PseKNC。。。
  • 不平衡学习

  • 引用4篇文章[sw21535]
  • 中经常遇到不平衡数据集机器 学习以及模式识别。执行状态。。。过采样和欠采样,以及(iv)合奏 学习方法。建议的工具箱仅取决于。。。
  • 因努克语分机

  • 1条引用【sw27672】
  • iNuc ext PseTNC:一种高效的合奏扩展核小体定位识别模型。。。伪二核苷酸组成。几个当代人机器 学习研究了算法。此外,预测。。。遗传算法。的成功率合奏模型比单个分类器要高。之后。。。
  • 毒品等级

  • 引用2篇文章[sw23937]
  • 候选药物或靶点合奏 学习排名。动机:识别药物-靶向相互作用。。。目标。方法:基于机器 学习因为这个问题可以分为。。。类型:基于特征和基于相似性的方法。学习排名是最有力的技巧。。。方法可以用作合奏 学习. 结果:药物等级的表现。。。
  • 蛛网

  • 1条引用[sw26487]
  • 使用图像处理和机器 学习MATLAB库。用户友好的界面。。。均值,最小二乘支持向量机器,和合奏分类(吹牛和助推)分割技术。。。
  • 首席执行官

  • 1条引用[sw32511]
  • COTE(基于转换的分级投票集体)合奏)是当前状态。。。属性值表示,主要用于机器 学习,未能提供相关的表示。蜂巢。。。运行时。TS-CHIEF构建一个合奏集成最有效的时间嵌入的分类器。。。
  • 自动标记

  • 1条引用[sw21034]
  • 金属学习。自动化框架机器 学习. 具体来说,重点是优化。。。许多预测模型学习(ii)修剪:之后学习一套模型,最糟糕的。。。它们被切断了合奏和(iii)整合:模型如何组合。。。
  • 熔融指数弹性

  • 1条引用[sw10521]
  • 领域,我们开发了ML Flex,a机器-学习使用户能够执行。。。通过多个数据集合奏 学习. 这个开源软件包。。。