hdcate公司 swMATH ID: 45388 软件作者： 范清亮、洪恒昭 描述： R package hdcate：用高维数据估计条件平均治疗效果。一种两步双稳健方法，用于估计具有潜在高维协变量的条件平均治疗效果（CATE）。在第一阶段，通过机器学习方法估计识别CATE所需的干扰函数，使协变量的数量与样本大小相当或大于样本大小。第二阶段包括低维局部线性回归，将CATE简化为相关协变量的函数。此包中实现的CATE估计器不仅允许高维数据，而且具有“双重稳健性”特性：允许错误指定倾向得分模型或潜在结果的条件平均数模型（但不能两者都指定）。该包基于Fan等人的论文，“用高维数据估计条件平均处理效果”（2022），《商业与经济统计杂志》<doi:10.1080/07350015.2020.11102>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/hdcate/index.html 源代码： https://github.com/cran/hdcate网站 依赖项： R（右） 相关软件： aVirtualTwins公司；玻璃纤维；R（右）；调谐器 引用于： 0个文档