GomalizingFlow.jl公司 swMATH ID: 44874 软件作者： 秋田昭夫 描述： GomalizingFlow.jl：晶格场理论基于流的采样算法的Julia包。GomalizingFlow.jl：是一个使用Julia编程语言中基于流的采样算法在晶格上生成量子场论配置的包。该软件有两个主要目的：通过简单的原型制作，通过机器学习加速晶格QCD的研究，并在Python/PyTorch中为现有的公共Jupyter笔记本电脑提供独立的实现。jl实现了基于流的采样算法，即对二维和三维标量字段进行RealNVP和Metropolis-Hastings测试，可以通过参数文件进行切换。HMC对于该理论也实施了比较。此包具有Docker映像，减少了环境构建的工作量。这段代码可以在CPU和NVIDIA GPU上运行。 主页： https://arxiv.org/abs/2208.08903 源代码： https://github.com/AtelierArith/GomalizingFlow.jl 依赖项： 朱莉娅 关键词： 高能物理学;arXiv_hep-lat公司;无序系统;神经网络;arXiv_cond-mat.dis-nn;Julia套餐;晶格QCD，粒子物理学;机器学习;规范化流量 相关软件： 齐戈特;跳跃层;码头工人;PyTorch公司;朱莉娅;通量 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 GomalizingFlow.jl：格场理论基于流的采样算法的Julia包arXiv公司秋田昭夫 2022