• 爱普卡

  • 引用4篇文章[sw27830]
  • 通常用于 减少并对具有指数族的大数据矩阵进行去噪。。。马尔琴科-帕斯托尔法高中尺寸. 一个开源的实现是可用的。。。
  • GSML公司

  • 引用4篇文章[sw35600]
  • 测试精度和 减少,在六个真实的基准数据集上。。。
  • LDR工具

  • 引用2篇文章[sw19809]
  • LDRTools包:线性工具维度 减少. 线性的 减少子空间可以唯一定义。。。
  • EDR公司

  • 引用2篇文章[sw08172]
  • EDR包:有效性评估 减少(EDR)空间。库包含R函数。。。估计有效性 减少多指标回归模型中的空间。。。
  • 比格瓦尔

  • 引用3篇文章[sw31349]
  • BigVAR包:维度 减少多元时间序列的方法。估计VAR和VARX模型。。。
  • GSVA公司

  • 引用3篇文章[sw17293]
  • 单基因分析包括噪声和 减少以及更好的生物学解释能力。。。
  • 脏衣服

  • 1条引用[sw33319]
  • 最先进的统计 减少方法。这个目录包旨在建立。。。现代统计学 减少将技术作为一个单一的、一致的包引入Python世界。。。 减少方法分为三类:投影寻踪法 减少,足够...减少,以及 减少. 作为推论,正则化回归估计是基于。。。
  • 正射

  • 1条引用[sw28510]
  • 基于计数过程 减少审查结果的方法。我们建议基于计数过程... 构造方程来估计 减少失效时间模型的子空间。。。估计的偏差 减少子空间。其次,所涉及的非参数估计适用于。。。奇异值分解估计 减少子空间。数值研究表明。。。
  • 特殊原因

  • 1条引用[sw38424]
  • 基于充分性的因果推理 减少. sdrcausor是一个实现充分的包...减少Ghosh、Ma和de Luna提出的因果推理方法。。。半参数局部有效拟合法 减少估计量,因此允许大集合。。。方法。找到合适的 减少map(中央平均子空间)需要解决一个优化问题。。。
  • AC-PCA

  • 1条引用[sw27101]
  • 同时表演 减少以及对混杂变化的调整。维度 减少常用的方法是。。。同时提出AC-PCA 减少以及对混杂变化的调整。我们证明。。。
  • sSDR公司

  • 1条引用[sw20968]
  • 结构普通最小二乘法:一个充分条件 减少分段预测回归方法。。。预测器中已知的结构 减少建模之前的阶段。。。对此,我们提出了一个新的足够维度 减少我们称之为结构化的方法。。。
  • lfda公司

  • 引用2篇文章[sw20801]
  • 受监督维度的流行减少方法。lfda是一个R包表演当地渔民。。。可视化功能可以轻松地将 减少结果使用。。。
  • 向往

  • 引用2篇文章[sw32496]
  • 图像处理,线性和非线性 减少数值线性代数中的随机化演算法,与表现。。。
  • 瓦兰克

  • 引用2篇文章[sw23896]
  • 相关变量的集合,即。, 减少,以及与之相关的可变排名。。。
  • 塔普基

  • 引用2篇文章[sw10888]
  • 塔普基:一个高效的 减少图书馆。我们介绍Tapkee,一个C++模板库,它提供。。。
  • 小牛

  • 1条引用[sw38410]
  • 包MAVE:方法维度 减少. 的函数 减少,使用MAVE(最小平均方差…内核版本)。最佳选择方法也包括。。。
  • MLC工具箱

  • 1条引用[sw28399]
  • 多种特征空间组合 减少,样本聚类,标签空间 减少合奏。。。
  • 梅塔PCA

  • 1条引用【sw35618】
  • MetaPCA包:Meta分析维度 减少基因组数据。MetaPCA同时实现...
  • RDR工具箱

  • 1条引用[sw37516]
  • RDRToolbox包:一个非线性的包 减少用Isomap和LLE。一个包裹。。。非线性 减少使用Isomap和LLE算法。它还包括一个例行程序。。。