• 张量流

  • 引用419篇文章[sw15170]
  • 导电机器的用途学习深的神经网络研究,但系统一般。。。
  • 火把

  • 引用263篇文章[sw20939]
  • 强大的GPU加速。Pythorch是一个深的 学习把Python放在第一位的框架。。。
  • 煤油

  • 引用137篇文章[sw15491]
  • Keras: 学习用于Theano和TensorFlow的库。Keras是一个极简,高度模块化的神经。。。如果你需要一个深的 学习库:允许简单和快速的原型。。。
  • 达奇

  • 引用了275篇文章[sw11086]
  • 出版物“A fast学习算法深的信仰网”(G.E.辛顿,S.奥辛德罗。。。
  • DGM公司

  • 引用63篇文章[sw39282]
  • 深的 学习求解偏微分方程的算法。高维偏微分方程是一个长期存在的。。。偏微分方程深的训练神经网络以满足。。。Bellman偏微分方程和Burgers方程。这个深的 学习算法近似于一般解。。。空间)。我们称算法为a“伽辽金方法(DGM)“因为它类似于。。。
  • 卡费

  • 参考文献62篇【sw17850】
  • 咖啡馆是深的 学习考虑到表达、速度和模块化的框架。。。
  • MXNet公司

  • 引用32篇文章[sw20940号]
  • MXNet是一个深的 学习为提高效率和灵活性而设计的框架。它允许。。。MXNet也不仅仅是一个深的 学习项目。它也是一个收藏。。。建筑蓝图和指南深的 学习系统,以及对DL系统的有趣见解。。。
  • 深水步行

  • 引用42篇文章[sw39604]
  • 建模与无监督特征学习(或深的 学习)从单词序列到图表。深步行。。。
  • PDE网络

  • 引用36篇[sw36963]
  • 论文,我们提出了一个初步的尝试学习从数据进化PDEs。受到启发的。。。神经网络设计的发展深的 学习,我们提出了一个新的前馈深的... 建议的PDE网络学习微分算子学习卷积核(过滤器),并应用。。。
  • 亚历克斯内特

  • 引用372篇文章[sw38522]
  • 8层卷积神经网络深的. 你可以加载一个预先训练过的版本。。。动物。因此,网络已经有学问的丰富的功能表现广泛。。。更多MATLAB®中的预训练网络,请参见预训练神经网络。。。
  • torchdiffeq公司

  • 引用32篇文章[sw35082]
  • 在中使用ODE解算器深的 学习应用,见[1]。随着解算器的实现。。。
  • DnCNN公司

  • 引用了29篇文章[sw39678号]
  • 超越高斯去噪器:残差学习属于CNN图像去噪。判别式学习... 拥抱进步深的建筑,学习算法和正则化方法应用于图像去噪。。。
  • STL-10数据集

  • 参考22篇文章[sw39164]
  • 无监督特征提取的识别数据集学习,深的 学习,自学学习算法。。。
  • 点网

  • 引用了29篇文章【sw31209】
  • 点网: 学习三维分类与分割的点集。点云。。。
  • 脸谱网

  • 引用24篇文章[sw21626]
  • 提供一个名为FaceNet的系统,它直接学习从面部图像映射。。。特征向量。我们的方法使用深的卷积网络训练直接优化嵌入。。。中间瓶颈层如前所述深的 学习方法。为了训练,我们用三胞胎。。。
  • 卡德恩

  • 参考11篇文章[sw17848]
  • cuDNN:有效原语 学习. 我们提供了一个有效实现的库深的...学习原语。 学习工作负载是计算密集型的,优化它们的内核是困难的。。。没有类似的库深的 学习. 没有这样的库,研究人员深的... BLAS,具有优化的例程深的 学习工作量。我们的实现包含gpu的例程,尽管。。。
  • 爱德华

  • 引用15篇文章[sw21517]
  • 小数据集上的复杂模型深的大数据集上的概率模型。爱德华。。。三个领域:贝叶斯统计和机器学习,深的 学习概率规划。。。
  • 深海实验室

  • 引用21篇文章[sw15303]
  • 语义图像分割任务 学习做出三个主要贡献。。。在哪个特征响应中计算卷积神经网络。它还允许。。。
  • 链子

  • 引用13篇文章[sw26707]
  • 下一代开源框架深的 学习. Chainer是基于Python的深的 学习...