结果1至201630
排序依据：

  • 火把
  • 引用426篇文章[sw20939]
  • 强大的GPU加速。Pythorch是一个深的 学习把Python放在第一位的框架。。。

  • 张量流
  • 引用629篇文章[sw15170]
  • 导电机器的用途学习和深的神经网络研究，但系统一般。。。

  • 煤油
  • 在204篇文章中引用[sw15491]
  • Keras:深 学习用于Theano和TensorFlow的库。Keras是一个极简，高度模块化的神经。。。如果你需要一个深的 学习库：允许简单和快速的原型。。。

  • DGM公司
  • 在177篇文章中引用[sw39282]
  • 深的 学习求解偏微分方程的算法。高维偏微分方程是一个长期存在的。。。偏微分方程深的训练神经网络以满足。。。Bellman偏微分方程和Burgers方程。这个深的 学习算法近似于一般解。。。空间）。我们称算法为a“深伽辽金方法（DGM）“因为它类似于。。。

  • 达奇
  • 引用321篇文章[sw11086]
  • 出版物“A fast学习算法深的信仰网”（G.E.辛顿，S.奥辛德罗。。。

  • DeepXDE公司
  • 参考61篇文章[sw32456]
  • DeepXDE:一个深的 学习用于求解微分方程的库。深 学习取得了显著的成功。。。

  • 卡费
  • 引用了78篇文章【sw17850】
  • 咖啡馆是深的 学习考虑到表达、速度和模块化的框架。。。

  • 深水步行
  • 引用63篇文章[sw39604]
  • 建模与无监督特征学习（或深的 学习)从单词序列到图表。深步行。。。

  • PDE网络
  • 引用63篇文章[sw36963]
  • 论文，我们提出了一个初步的尝试学习从数据进化PDEs。受到启发的。。。神经网络设计的发展深的 学习，我们提出了一个新的前馈深的... 建议的PDE网络学习微分算子学习卷积核（过滤器），并应用。。。

  • torchdiffeq公司
  • 引用59篇文章[sw35082]
  • 在中使用ODE解算器深的 学习应用，见[1]。随着解算器的实现。。。

  • MXNet公司
  • 引用36篇[sw20940]
  • MXNet是一个深的 学习为提高效率和灵活性而设计的框架。它允许。。。MXNet也不仅仅是一个深的 学习项目。它也是一个收藏。。。建筑蓝图和指南深的 学习系统，以及对DL系统的有趣见解。。。

  • DnCNN公司
  • 引用了45篇文章[sw39678号]
  • 超越高斯去噪器：残差学习属于深CNN图像去噪。判别式学习... 拥抱进步深的建筑，学习算法和正则化方法应用于图像去噪。。。

  • 亚历克斯内特
  • 引用474篇文章[sw38522]
  • 8层卷积神经网络深的. 你可以加载一个预先训练过的版本。。。动物。因此，网络已经有学问的丰富的功能表现广泛。。。更多MATLAB®中的预训练网络，请参见预训练深神经网络。。。

  • 点网
  • 引用了43篇文章【sw31209】
  • 点网：深 学习三维分类与分割的点集。点云。。。

  • 深海实验室
  • 在38篇文章中引用[sw15303]
  • 语义图像分割任务深 学习做出三个主要贡献。。。在哪个特征响应中计算深卷积神经网络。它还允许。。。

  • STL-10数据集
  • 引用23条[sw39164]
  • 无监督特征提取的识别数据集学习,深的 学习，自学学习算法。。。

  • 脸谱网
  • 引用了30篇文章[sw21626]
  • 提供一个名为FaceNet的系统，它直接学习从面部图像映射。。。特征向量。我们的方法使用深的卷积网络训练直接优化嵌入。。。中间瓶颈层如前所述深的 学习方法。为了训练，我们用三胞胎。。。

  • 卡德恩
  • 在14篇文章中引用[sw17848]
  • cuDNN:有效原语深 学习. 我们提供了一个有效实现的库深的...学习原语。深 学习工作负载是计算密集型的，优化它们的内核是困难的。。。没有类似的库深的 学习. 没有这样的库，研究人员深的... BLAS，具有优化的例程深的 学习工作量。我们的实现包含gpu的例程，尽管。。。

  • 吸血鬼
  • 引用19篇文章[sw32927]
  • 吸血鬼网：深 学习分子动力学。对计算相关的。。。马尔可夫过程（VAMP）来开发深的 学习使用神经网络的分子动力学框架。。。