• 张量流

• 参考文献363篇[sw15170]
• 导电机器的用途学习和深的神经网络研究，但系统一般。。。

• 火把

• 在198篇文章中引用[sw20939]
• 强大的GPU加速。Pythorch是一个深的 学习把Python放在第一位的框架。。。

• 煤油

• 引用了119篇文章[sw15491]
• Keras:深 学习用于Theano和TensorFlow的库。Keras是一个极简，高度模块化的神经。。。如果你需要一个深的 学习库：允许简单和快速的原型。。。

• 达奇

• 引用272篇文章[sw11086]
• 出版物“A fast学习算法深的信仰网”（G。E。辛顿，南卡罗来纳州。奥辛德罗。。。

• 卡费

• 引用57篇文章【sw17850】
• 咖啡是咖啡深的 学习考虑到表达、速度和模块化的框架。。。

• MXNet公司

• 引用了30篇文章[sw20940]
• MXNet是一个深的 学习为提高效率和灵活性而设计的框架。它允许。。。MXNet也不仅仅是一个深的 学习项目。它也是一个收藏。。。建筑蓝图和指南深的 学习系统，以及对DL系统的有趣见解。。。

• PDE网络

• 引用28篇文章[sw36963]
• 论文，我们提出了一个初步的尝试学习从数据进化PDEs。受到启发的。。。神经网络设计的发展深的 学习，我们提出了一个新的前馈深的... 建议的PDE网络学习微分算子学习卷积核（过滤器），并应用。。。

• 张量2传感器

• 引用了20篇文章[sw26507]
• 短，是一个图书馆深的 学习模型和数据集深的 学习...

• 点网

• 在26篇文章中引用【sw31209】
• 点网：深 学习三维分类与分割的点集。点云。。。

• torchdiffeq公司

• 引用了20篇文章[sw35082]
• 在中使用ODE解算器深的 学习应用，见[1]。随着解算器的实现。。。

• 爱德华

• 在14篇文章中引用[sw21517]
• 小数据集上的复杂模型深的大数据集上的概率模型。爱德华。。。三个领域：贝叶斯统计和机器学习,深的 学习概率规划。。。

• 脸谱网

• 引用18条[sw21626]
• 提供一个名为FaceNet的系统，它直接学习从面部图像映射。。。特征向量。我们的方法使用深的卷积网络训练直接优化嵌入。。。中间瓶颈层如前所述深的 学习方法。为了训练，我们用三胞胎。。。

• 卡德恩

• 引用9篇文章[sw17848]
• cuDNN:有效原语深 学习. 我们提供了一个有效实现的库深的...学习原语。深 学习工作负载是计算密集型的，优化它们的内核是困难的。。。没有类似的库深的 学习. 没有这样的库，研究人员深的... BLAS，具有优化的例程深的 学习工作量。我们的实现包含gpu的例程，尽管。。。

• 深海实验室

• 17条引用[sw15303]
• 语义图像分割任务深 学习做出三个主要贡献。。。在哪个特征响应中计算深卷积神经网络。它还允许。。。

• 链子

• 参考11篇文章[sw26707]
• 下一代开源框架深的 学习. 基于Python的链接器深的 学习...

• 壮举

• 引用16条[sw17857]
• 康奈特。我们还介绍了一本小说深的 学习本地化方法学习去预测。。。

• 二进制连接

• 引用16条【sw35871】
• 专用硬件的开发深 学习（DL）。二进制权重，即受约束的权重。。。

• 吸血鬼

• 在10篇文章中引用[sw32927]
• 吸血鬼网：深 学习分子动力学。对计算相关的。。。马尔可夫过程（VAMP）来开发深的 学习使用神经网络的分子动力学框架。。。

• 阿伦尼普

• 引用13篇文章[sw26526]
• 易于设计和评估新的深的 学习几乎所有NLP问题的模型，以及。。。

• 深烟囱

• 参考11篇文章[sw27097]
• 自动有学问的自演使用深的 学习. 在一项涉及44000手的研究中。。。