结果1至201000
排序依据：

  • 苏打水
  • 引用69篇文章[sw00885]
  • 统计，细分树对于分层数据，决策 树，等等）被操纵成一个图标。。。

  • 斯莱克
  • 引用了50篇文章[sw11759]
  • 分类器。SLIQ是一个决策 树可以同时处理数值和类别属性的分类器。。。

  • BPMPD公司
  • 引用41篇文章[sw00088]
  • 包括BPMPD）的决定 树优化软件。按此处查看。。。

  • 冲刺
  • 在38篇文章中引用[sw11760]
  • 大型数据库。我们呈现一个新的决策-树-基于分类算法，称为SPRINT，它可以删除。。。

  • NeC4.5条
  • 参考12篇文章[sw20994]
  • NeC4.5：基于神经集成的C4.5。决定 树在神经网络集成中具有良好的可理解性。。。优点被整合进小说中决策 树算法NeC4.5。这个算法训练神经。。。训练集。最后是C4.5决策 树是从新的训练设备中成长起来的。因为。。。学习结果是决策 树NeC4.5的可理解性优于神经网络。。。

  • 轻GBM
  • 引用15篇文章[sw27912]
  • LightGBM：一种高效的梯度增强技术决策 树. 一个快速的，分布式的，高性能的梯度提升。。。MART）基于决策 树算法，用于排名，分类和许多其他机器。。。

  • 木槌
  • 引用21篇文章[sw10602]
  • 包括天真的Bayes，最大熵，和决定 树)，以及用于评估分类器性能的代码。。。

  • C50型
  • 参考12篇文章[sw08030]
  • C50包：C5.0决定 树以及基于规则的模型。C5.0款决策 树以及基于规则的。。。

  • 帕雷戈
  • 参考58篇文章[sw10968]
  • 使用二进制搜索树把决策空间，试着取样。。。

  • 雨林
  • 17条引用[sw20993]
  • 雨林-Fast框架决定 树大型数据集的构建。大数据集分类。。。

  • 巴塞洛
  • 引用9篇文章[sw17174]
  • 不同的SVM组织在决策 树. 系统利用来自。。。

  • HHCART公司
  • 引用4篇文章[sw38489]
  • HHCART：斜线决策 树.决定 树是统计数据分类中常用的技术。。。树（CART）算法使用轴平行分割来划分特征空间。当真的决策... 产生复杂的边界结构。倾斜的决策 树使用斜线决策可能简化的边界。。。因此，作为另一种选择决策 树提出了HHCART算法。方法。。。

  • 见5
  • 引用8篇文章[sw12178]
  • 可解释性，见5/C5.0分类器表示为决策 树或者一系列的if-then规则，表格。。。

  • 分水岭
  • 参考7篇文章[sw13913]
  • 图形用户界面决策 树层次结构和主要准则一起构成了。。。

  • 推车
  • 参考7篇文章[sw25289]
  • CART®软件是终极分类树它彻底改变了高级分析领域。。。实现CART是唯一决策 树包含原始专有代码的软件。。。

  • 护盾
  • 参考7篇文章[sw20121]
  • 二进制同态求值器决策 树. 我们的结果显示10倍的改善因子。。。