• 优化软件的决策树

• 引用了55篇文章【sw13865】
• 决定 树对于优化软件：Problem&software：按要解决的问题排序的软件。基准。。。

• 苏打水

• 引用了70篇文章[sw00885]
• 统计，细分树对于分层数据，决策 树，等等）被操纵成一个图标。。。

• 斯莱克

• 引用51篇文章[sw11759]
• 分类器。SLIQ是一个决策 树可以同时处理数值和类别属性的分类器。。。

• BPMPD公司

• 引用41篇文章[sw00088]
• 包括BPMPD）的决定 树优化软件。按此处查看。。。

• 冲刺

• 在39篇文章中引用[sw11760]
• 大型数据库。我们提出一个新的决策-树-基于分类算法，称为SPRINT，它可以删除。。。

• 轻GBM

• 引用21篇文章[sw27912]
• LightGBM：一种高效的梯度增强技术决策 树. 一个快速的，分布式的，高性能的梯度提升。。。MART）基于决策 树算法，用于排名，分类和许多其他机器。。。

• NeC4.5条

• 参考12篇文章[sw20994]
• NeC4.5：基于神经集成的C4.5。决定 树在神经网络集成中具有良好的可理解性。。。优点被整合进小说中决策 树算法NeC4.5。这个算法训练神经。。。训练集。最后是C4.5决策 树是从新的训练设备中成长起来的。因为。。。学习结果是决策 树NeC4.5的可理解性优于神经网络。。。

• 木槌

• 引用23条[sw10602]
• 包括天真的Bayes，最大熵，和决定 树)，以及用于评估分类器性能的代码。。。

• 帕雷戈

• 引用68篇文章[sw10968]
• 使用二进制搜索树把决策空间，试着取样。。。

• C50型

• 引用13篇文章[sw08030]
• C50包：C5.0决定 树以及基于规则的模型。C5.0款决策 树以及基于规则的。。。

• 统计学工具箱

• 引用18条[sw10157]
• 向量机（SVM），增强和装袋决策 树k-均值和层次聚类，k-最近。。。

• 雨林

• 17条引用[sw20993]
• 雨林-Fast框架决定 树大型数据集的构建。大数据集分类。。。

• CDT公司

• 参考12篇文章[sw00116]
• 与分支的节点-决策 树...

• 足球服务器

• 在10篇文章中引用【sw20844】
• 神经网络结构与一个决策 树足球比赛选材的学习算法。。。

• 见5

• 引用9篇文章[sw12178]
• 可解释性，见5/C5.0分类器表示为决策 树或者一系列的if-then规则，表格。。。

• 巴塞洛

• 引用9篇文章[sw17174]
• 不同的SVM组织在决策 树. 系统利用来自。。。

• HHCART公司

• 引用4篇文章[sw38489]
• HHCART：斜线决策 树.决定 树是统计数据分类中常用的技术。。。树（CART）算法使用轴平行分割来划分特征空间。当真的决策... 产生复杂的边界结构。倾斜的决策 树使用斜线决策可能简化的边界。。。因此，作为另一种选择决策 树提出了HHCART算法。方法。。。

• 奥尔

• 引用8篇文章[sw28404]
• 包括IF-THEN规则。不像传统的决策 树像CART和C5.0的算法，这种方法。。。

• 分水岭

• 参考7篇文章[sw13913]
• 图形用户界面决策 树与标准层次一起构成了主要的示意图。。。

• 推车

• 参考7篇文章[sw25289]
• CART®软件是终极分类树它彻底改变了高级分析领域。。。实现CART是唯一决策 树包含原始专有代码的软件。。。