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个人电脑

swMATH ID: 40982
软件作者: 南奥拉迪斯金
描述: aPC Matlab工具箱:数据驱动的任意多项式混沌。多项式混沌展开(PCE)由诺伯特·维纳于1938年提出。PCE可以直观地被视为在不确定的模型参数中构建和获得高维多项式形式的模型响应面的数学最优方法。最近,多项式混沌展开得到了对任意多项式混沌展开的推广(aPC:Oladyshkin S.和Nowak W.,2012),这是一种所谓的数据驱动的PCE推广。与所有多项式混沌展开技术一样,aPC通过在正交多项式基础上展开来近似模拟模型输出对模型参数的依赖性。aPC将混沌扩展技术推广到具有任意概率测度的任意分布,这些概率测度可以是离散的、连续的或离散的连续的,并且可以通过分析(作为概率密度/累积分布函数)、数字直方图或原始数据集来指定。有限展开阶的aPC只需要有限个矩的存在,不需要完全的知识,甚至不需要概率密度函数的存在。这样就避免了分配有限可用数据无法充分支持的参数概率分布的必要性。或者,它允许建模者自由选择技术约束及其统计假设的形状。研究表明,aPC具有指数收敛速度,且收敛速度快于经典多项式混沌展开技术。aPC Matlab工具箱于2010年出于科学目的开发,现在可供Matlab社区使用(详见自述文件)。
主页: https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72014-apc-matlab-toolbox-data-driven-arbitary-polynomial-chaos
依赖项: Matlab公司
相关软件: 贝叶斯雷;运营质量;加迈尔;贝叶斯DA;斯坦;brms公司;坚果;TOUGHREACT公司;巴西石油公司
引用于: 2文件

2篇连载文章中引用

1 计算物理杂志
1 计算地球科学

按年份列出的引文