• OptShrink公司

  • 引用18条[sw33657]
  • 秩信号矩阵去噪最优的,数据-驱动奇异值收缩。一个简单的缩略语。。。
  • 火山

  • 参考22篇文章【sw30956】
  • 火山是可扩展的新的操作员,算法,数据类型和特定于类型的方法。火山包括。。。查询允许延迟选择的评估计划优化直到运行时的决策,例如,对于嵌入式。。。并行,在需求之间转换-驱动流程内的数据流和数据-驱动进程之间的数据流。。。
  • emgr公司

  • 参考12篇文章[sw07554]
  • 例如:模型简化,分散控制,最优的布置、灵敏度分析或参数识别。经验主义的格拉米安。。。非线性系统数据-驱动计算。经验Gramian框架是一个紧凑的。。。
  • L分区

  • 引用2篇文章[sw30834]
  • 统一)推理;的lspkselect()数据-驱动IMSE的选择-最优的节数;可能是吧。绘图。。。
  • VERIFAS公司

  • 引用4篇文章[sw33292]
  • 用于人工制品系统的实用验证器。数据-驱动工作流,其中IBM的业务构件。。。完全支持无界的工件验证器数据.VERIFAS在秒内验证线性时间时间。。。只支持更丰富数据操纵,但也比它表现得更好。。。表现法与专业化家族优化...
  • 深度MRMP

  • 1条引用[sw40011]
  • 工程。作为一个数据-驱动方法,深度学习可以检测到最优的要表示的特征模式。。。
  • EasyMKL公司

  • 参考6篇文章[sw32450]
  • 源于数据-驱动以提高。。。解决相关问题所需的时间优化问题会随着。。。
  • 铁帽

  • 1条引用[sw40786]
  • 小说学习中的摄影机和-优化框架,借助多模态参考。。。数据-驱动态度。我们进一步采取了一个强有力的动议优化增加跟踪的阶段。。。
  • 麻雀

  • 参考11篇文章【sw13736】
  • 报纸,我们处理的是一本小说数据-驱动学习方法[稀疏模糊推理系统(SparseFIS…合理粒度.第二阶段优化模糊系统中的规则权重与。。。
  • 油炸薯条

  • 1条引用[sw40031]
  • 目标配置文件,这将有助于优化高灵敏度和特异性sgRNAs的设计。。。影响sgRNA敲除效率的研究数据-驱动态度。DeepCRISPR在http://www.deepcrispr.net。。。
  • FisPro公司

  • 引用9篇文章【sw16651】
  • 设计数据-驱动FIS将充分利用数据.尽管有这些资产,使用。。。变量划分,规则归纳,规则库简化,优化一个模块化的,可移植的软件架构,允许。。。
  • BioPreDyn长凳

  • 1条引用[sw29329]
  • 编号289434)。BioPreDyn合作伙伴正在开发数据-驱动多尺度生物分析的计算模型。。。网络,创建工具来帮助设计和优化复杂的生物技术过程。。。
  • 工具箱配电箱

  • 引用2篇文章[sw38292]
  • 基于分析的方法。配方基于优化提出了更好地澄清问题。。。统一研究数据-驱动框架。一些选定算法的理论基础。。。
  • 阿丽娜

  • 引用2篇文章[sw28024]
  • 既然是“一枪”数据-驱动控制设计方法。本文介绍。。。优化只使用一批输入和输出的ALINEA参数数据... 建议的有效性和适用性数据-驱动控制器调整方法。。。
  • 晃动

  • 1条引用[sw40797]
  • 数据直接。在这里我们提议数据-驱动一种同时精确提取的方法。。。客观和凸正则化来保持优化光谱成分的变化很快。我们实施。。。
  • 奥托诺维

  • 1条引用[sw35055]
  • 规范。我们的方法基于优化-支持动态车道变更的机动规划。。。控制速度障碍物。我们使用数据-驱动建立车辆动力学模型的方法。。。
  • tfShearlab公司

  • 1条引用[sw33428]
  • 分析具有各向异性奇异性的多维信号。最优的稀疏逼近性质及其精确数字化。。。图像预处理与数据-驱动例如深层神经网络。这需要。。。
  • 种子B

  • 1条引用[sw39409]
  • 种子B:高效数据-驱动支持可视化分析的可视化建议。数据分析员经常构建可视化。。。显示相关或期望的趋势数据可能很辛苦。我们建议SeeDB。。。快速可视化分析:给定数据为了被研究,SeeDB聪明地探索。。。可视化。对于前者,SeeDB引入了修剪优化要快速识别高实用性的可视化效果。。。
  • 紧帽

  • 1条引用[sw40784]
  • 本文中,我们提出了紧盖,a数据-驱动计划捕捉两个人形。。。紧致配方,以及优化进一步重建多层人体的方案。。。
  • 伊瑟马尔

  • 1条引用[sw25886]
  • 状态(吞吐量)对于编译器后端很重要优化例如寄存器分配,指令选择。。。基于递归神经网络(DAG-RNN)数据-驱动吞吐量估计方法。我们证明。。。