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CTA公司

swMATH ID: 9373
软件作者: Jiménez,Alberto J。
描述: 曲线轨迹中无约束极小化的稀疏Hessian分解。曲线轨迹算法(CTA)是一个最小化变量上具有区间的多个变量的无约束函数的包。核心算法是新颖的,因为步骤可以遵循多项式空间曲线而不是直线。空间曲线是梯度反函数泰勒级数展开的截断结果。CTA效率的一个关键项目是稀疏Hessian矩阵的因子分解和处理非正定Hessian矩阵。本文描述了一种用于非正定Hessians的新方法,该方法给出了稳健的结果,特别是对于病态问题,并且CTA包与使用大型CUTEr问题样本的其他最小化包相比非常有利(参见[{it N.I.M.Gould}等人,ACM Trans.Math.Softw.29,No.4,373–394(2003;Zbl 1068.90526)])。
主页: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10556788.2012.707652#.U8-nSbG8f3A型
关键词: 曲线轨迹最小化;黑森因式分解;稀疏黑森存储;数值示例;算法;病态问题
相关软件: MSO公司;RBFOpt公司;MCS公司;地方政府官员;针织衫;切割机;柳叶刀
引用于: 2文件

2篇连载文章中引用

1 信息科学
1 优化方法和软件

按年份列出的引文