CTA公司 swMATH ID: 9373 软件作者: Jiménez,Alberto J。 描述: 曲线轨迹中无约束极小化的稀疏Hessian分解。曲线轨迹算法(CTA)是一个最小化变量上具有区间的多个变量的无约束函数的包。核心算法是新颖的,因为步骤可以遵循多项式空间曲线而不是直线。空间曲线是梯度反函数泰勒级数展开的截断结果。CTA效率的一个关键项目是稀疏Hessian矩阵的因子分解和处理非正定Hessian矩阵。本文描述了一种用于非正定Hessians的新方法,该方法给出了稳健的结果,特别是对于病态问题,并且CTA包与使用大型CUTEr问题样本的其他最小化包相比非常有利(参见[{it N.I.M.Gould}等人,ACM Trans.Math.Softw.29,No.4,373–394(2003;Zbl 1068.90526)])。 主页: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10556788.2012.707652#.U8-nSbG8f3A型 关键词: 曲线轨迹最小化;黑森因式分解;稀疏黑森存储;数值示例;算法;病态问题 相关软件: MSO公司;RBFOpt公司;MCS公司;地方政府官员;针织衫;切割机;柳叶刀 引用于: 2文件 2位作者引用 1 阿卜杜拉·杜加利 1 阿尔贝托·希梅内兹(Alberto J.Jimenez)。 2篇连载文章中引用 1 信息科学 1 优化方法和软件 在2个字段中引用 2 运筹学、数学规划(90-XX) 1 数值分析(65-XX) 按年份列出的引文