总线网络 swMATH ID: 42553 软件作者： Wu，Y.、W.Abd-Almageed、P.Natarajan 说明： BusterNet：通过源/目标定位检测图像复制移动伪造。我们介绍了一种用于图像复制-移动伪造检测（CMFD）的新型深度神经网络结构，即代码命名的BusterNet。与以前的eorts不同，BusterNet是一种纯端到端可训练的深层神经网络解决方案。它具有两个分支结构，后面是一个功能模块。这两个分支分别定位潜在的操作区域（通过寻找视觉伪影）和复制移动区域（通过评估视觉相似性）。据我们所知，这是第一个能够区分源/目标区域的CMFD算法。我们还提出了使用域外数据集合成大规模CMFD样本的简单方案，以及用于主动BusterNet训练的阶段性策略。我们的广泛研究表明，在两个公开的数据集（CASIA和CoMo-FoD）上，Buster-Net比最先进的拷贝移动检测算法表现出色，并且对各种已知攻击具有鲁棒性。 主页： https://openaccess.thecf.com/content_ECCV_2018/papers/Rex_Yue_Wu_BusterNet_Detecting_Copy-Move_ECCV_2 018_paper.pdf 源代码： https://github.com/isi-vista/BusterNet网站 相关软件： 掌中宽带;BlazeFace系列;UCF101型;更快的R-CNN;YFCC1亿;Xception公司;Celeb-DF公司;面部法医学;面2面;ManTra-Net（手动变速器网络）;更深入的法医学;法医转移;噪声打印;Splicebuster公司;假捕手;dfdc公司;RRU网络;MesoNet公司;RAISE（升起）;斯塔根 引用于： 1文件 4位作者引用 1 艾琳·阿梅里尼 1 阿纳格诺斯托普洛斯，阿里斯 1 洛伦佐·里恰尔迪·塞尔西 1 卢卡·马亚诺 连载1篇 1 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文