VoxSegNet公司 swMATH ID: 36661 软件作者： 王宗基、冯璐 描述： VoxSegNet：三维形状语义部分分割的体积CNN。体素是表示几何数据的一种重要格式，由于其泛化能力和规则的数据格式，在形状分析中被广泛用于三维深度学习。然而，像零件分割这样的细粒度任务需要详细的结构信息，这会增加体素分辨率，从而导致其他问题，例如计算资源的耗尽。本文提出了一种新的体积卷积神经网络，它可以在有限分辨率下从体素化三维数据中提取编码详细信息的鉴别特征。为此，设计了一个空间密集提取（SDE）模块，以在特征提取过程中保持空间分辨率，减轻由次采样操作（如最大池化）引起的细节损失。还引入了注意力特征聚合（AFA）模块，从不同的抽象尺度中自适应地选择信息特征，从而实现语义一致性和细节高精度的分割。在大规模数据集上的实验结果证明了该方法在三维形状零件分割中的有效性。 主页： https://arxiv.org/abs/1809.00226 源代码： https://github.com/screnary/VoxSegNet 依赖项： 蟒蛇 关键词： 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。个人简历 相关软件： 点SIFT;InteriorNet公司;VoxNet公司;PointNet（点网）;YOLO公司;OctNet公司;SYNTHIA数据集;SPLATNet公司;RGCNN（英国有线电视新闻网）;挤压段V2;扫描网络;扫描完成;场景NN;深度实验室;SnapNet（快照网络）;巴黎-里尔-3D;ImageNet公司;PASCAL挥发性有机化合物;语义3D.net;ShapeNet公司 引用于： 0个文档