多用途飞机 swMATH编号： 21870 软件作者： 伯克，K。；麦肯齐（G.MacKenzie）。 描述： 多参数回归生存模型：比例风险的替代方法。协变量通过单个感兴趣的分布参数（例如，许多标准生存模型中的尺度参数）进入参数模型是标准做法。事实上，众所周知的比例风险模型就是这样的。在本文中，我们讨论了一种更通用的方法，即协变量同时通过{it多个}分布参数（例如，尺度{it和}形状参数）进入模型。我们将这种做法称为“多参数回归”（MPR）建模，并探讨其在生存分析中的应用。我们发现，多参数回归可以产生更灵活的模型，从而可以更好地了解潜在的数据生成过程。为了说明这一概念，我们考虑了两参数Weibull模型，该模型导致了与时间相关的风险比，从而放松了典型的比例风险假设，并激发了一种新的比例性测试。针对这种多参数回归模型，提出了一种新的变量选择策略。它解释了两个或多个线性预测因子中估计回归系数之间的相关性，这是其他作者在类似情况下未考虑的一个特征。所讨论的方法已在｛t R｝中的｛t mpr｝包中实现。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/mpr/index.html 源代码： https://github.com/cran/mpr 依赖项： R（右） 关键词： 交叉危险;汇聚危险;分散的危险;多参数回归;非比例危害;生存分析;时间相关效应;变量选择 相关软件： R（右）;GAMLSS公司;机器人统计TM;膨胀vis;alr3;格尔姆奈特;鲁棒基地;选择性推理;计时器;hnp公司;加迈尔;GJRM公司;信任 引用于： 6文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 多参数回归生存模型：比例风险的替代方法。 Zbl 1372.62056号K·伯克。;麦肯齐（G.MacKenzie）。 2017 全部的 前5名16位作者引用 2 吉尔伯特·麦肯齐 1 威廉·H·埃伯哈德。 1 亚辛·阿尔塔瓦拉 1 米利萨·布拉戈耶维奇-巴克纳尔 1 凯文·伯克（Kevin C.Burke）。 1 伊娃·坎通尼 1 德米特里奥，克拉丽斯·加西亚·博尔赫斯 1 Wesley A.C.Godoy。 1 约翰·P·欣德。 1 吉安皮耶罗·马拉 1 道德，Rafael A。 1 帕法特穆内泽罗 1 米德布·奥尼尔 1 埃德温·莫伊斯·马科斯·奥尔特加 1 彭德芬 1 Radie，罗莎尔巴 5篇连载文章中引用 2 统计与计算 1 生物计量学 1 计算统计学 1 应用统计学杂志 1 日本统计与数据科学杂志 在1个字段中引用 6 统计学（62-XX） 按年份列出的引文