• CGS公司

  • 在303篇文章中引用[sw08225]
  • 算法(a“方形结合 梯度 方法)用一个叫做ILLU的预处理(一个不完整的线。。。
  • LSQR

  • 参考文献367篇[sw00530]
  • 稀疏线性方程组与最小值正方形问题。反复的方法是为了解决。。。稀疏矩阵很大。这个方法基于双对角化过程。。。在分析上等同于标准方法属于结合 坡度,但具有更好的数值性质。。。
  • 米尔斯

  • 引用32篇文章[sw13371]
  • a的实施结合-梯度类型方法对于求解稀疏线性方程组:求解。。。参数——可以是任何数字。这个方法基于Lanczos三对角化。。。真的解决了-正方形问题最小化。。。
  • 钠5

  • 引用24篇文章[sw11489]
  • CGS算法中的几近崩溃。兰佐斯的方法为了解线性方程组。。。递归计算的多项式。这个结合 梯度 方形算法(CGS)包括采取。。。为了获得更稳定的方法...
  • NSPCG公司

  • 引用了30篇文章[sw00636]
  • 可用的基本前提条件是point方法比如雅各比,不完整的$LU$分解。。。结合 梯度(CG),切比雪夫(SI,表示半迭代),广义最小残差(GMRES),双共轭梯度 方形...
  • CGLS-GCV公司

  • 1条引用[sw02400]
  • 无扰最小的最小范数解正方形线性系统的问题与计算。。。组合结合-梯度 方法至少正方形在生成的Krylov中正则化。。。
  • 皮努夫特

  • 引用3篇文章[sw21680]
  • 包括结合 梯度 方法, 1总变差正则化普通最小值广场(L1TV。。。
  • CGIST公司

  • 1条引用[sw26995]
  • 结合 梯度迭代收缩/阈值)是一个基于Matlab的L1惩罚最小的求解器正方形问题。。。处罚最少正方形使用前后拆分的问题方法加速一步。。。隐式地使用结合 梯度 方法. 更多细节方法...
  • 隐性的

  • 1条引用[sw37578号]
  • 隐式反馈数据集的算法:交替最小法正方形正如论文中描述的协同过滤。。。反馈数据集和应用结合 梯度 方法对于隐式反馈协同过滤。贝叶斯。。。
  • 地震仪

  • 引用4篇文章[sw19396]
  • 最速下降与非线性结合 梯度)二阶方法. (l-BFGS和截断牛顿。。。必须解决。最小旅行时间断层扫描-正方形偏移,或全波形反演就是例子。。。
  • ArchPRED公司

  • 引用2篇文章[sw17375]
  • /servers/archpred)实现了一种基于方法用于预测环构象。输入。。。均方根评估广场茎部区域和数量的偏差(r.m.s.d.)。。。环境利用结合 梯度最小化。预测方法以人工准备的搜索数据集为基准。。。
  • 丁斯卡

  • 1条引用[sw13360]
  • 直接分析方形不同。一个重要的后果是丢失的值。。。预计梯度接近。首先,将问题转化为梯度动力系统。。。基于结合(预计)梯度 方法,其中包含MATLAB实现。。。
  • MT2DInvMatlab

  • 引用2篇文章[sw37087]
  • 要素方法(FEM)计算二维MT模型响应,平滑度约束最小-正方形反转。。。MT2DInvMatlab与一个非线性结合 梯度(NLCG)算法。在两个测试中。。。
  • FIDAP公司

  • 引用了37篇文章[sw00006]
  • FIDAP(流体动力学分析程序)。这篇论文。。。
  • 阿多-C

  • 引用239篇文章[sw00019]
  • ADOL-C:C/C++的自动微分。我们呈现。。。
  • 武器

  • 引用64篇文章[sw00048]
  • ARMS:一个代数递归多层解算器。。。