SMERA公司 swMATH ID: 40820 软件作者： 奥德、比桑；菲利普·博恩；米歇尔·贝格伯德 描述： SMERA：用于web查询扩展和重新制定的语义混合方法。匹配用户的信息需求和相关文档是信息检索系统的基本目标。然而，相关文档不一定包含与用户查询中相同的术语。在本文中，我们使用语义来更好地表达用户的查询。此外，我们还区分了两种类型的概念：从一组伪相关文档中提取的概念，以及从语义资源（如本体）中提取的那些概念。考虑到这一区别，我们提出了一种语义混合查询扩展和重组方法（SMERA），该方法使用这两种概念来改进web查询。这种方法考虑了一些挑战，如选择性选择扩展术语、处理命名实体以及以用户友好的方式重新制定查询。我们在INEX和TREC评估活动的四个标准网络集合上评估SMERA。我们的实验表明，与未修改的原始查询相比，SMERA提高了信息检索系统的性能。此外，与竞争性查询扩展方法相比，我们的方法在统计上显著提高了精度，同时生成了更全面、更易于解释的基于概念的查询。 主页： https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-45763-5_9 关键词： 隐含狄利克雷分布；检索模型；查询词；查询扩展；扩展项 相关软件： 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 SMERA：用于web查询扩展和重新制定的语义混合方法。 Zbl 1477.68095号奥德、比桑；菲利普·博恩；米歇尔·贝格伯德 2017 3位作者引用 1 奥德、比桑 1 菲利普·博恩 1 米歇尔·贝格伯德 0连载引用 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文