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iGLASS系统

swMATH编号: 29611
软件作者: Jewett,E.,罗森博格,N.A。
描述: iGLASS:对GLASS方法的改进,用于从基因树估计物种树。考虑到基因树/物种树的不一致性,设计了几种方法从基因树推断物种树。尽管其中一些方法在标准模型下提供了一致的物种树拓扑估计,但大多数方法要么不估计分支长度,要么计算速度较慢。一个例外是,莫塞尔和罗奇的GLASS方法对于物种树拓扑是一致的,可以估计分支长度,并且计算速度很快。然而,GLASS系统性地高估了发散时间,导致对树种树枝长度的估计有偏差。通过假设一个多物种合并模型,在该模型中,从两个分类群中的每一个分类群的L独立位点上采样多个谱系,我们考虑所有位点并从发散时间测量,导出了在两个分类系之间发生第一次种间合并之前等待时间的分布。然后,我们使用此分布的平均值导出对两两发散时间的GLASS估计的修正。我们证明了我们改进的估计器(我们称之为iGLASS)在基因座数量接近无穷大时一致地估计一对分类群之间的发散时间,并且当每个分类群采样一个谱系时,它是发散时间的无偏估计器。我们还表明,许多常用的聚类方法可以与两两发散时间的iGLASS估计相结合,以生成物种树拓扑的一致估计。通过仿真,我们表明iGLASS可以大大减少物种树中散度时间估计值的偏差和均方误差。
主页: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3298679/
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