• 零件

• 在129篇文章中引用[sw07115]
• 回归 树. 的递归分区分类,回归以及生存树. 大多数。。。

• 随机森林

• 引用156篇文章[sw10639]
• 分类和回归.分类和回归基于一片森林树使用随机输入。。。

• 树

• 引用18条[sw11163]
• 包裹树:分类和回归 树:分类和回归 树. 做了个K形交叉。。。

• partykit公司

• 引用21篇文章[sw10634]
• 表现、总结和形象化树-结构化回归和分类模型。这个统一的基础设施。。。

• 埃夫特里

• 在10篇文章中引用[sw14304]
• 全局最优树. 常用分类和回归 树像CART算法。。。高效启发式，递归的结果树方法只是局部最优的，因为分割。。。搜索的参数空间树使用全局优化方法，比如进化。。。全局最优学习算法分类和回归 树在R.CPU和内存密集型。。。

• 护林员

• 引用24篇文章[sw14498]
• 高维数据。合奏分类,回归以及生存树支持。我们描述。。。

• 行星

• 引用5篇文章[sw15434]
• 树与mapreduce集成。分类和回归 树在海量数据集上学习是很常见的。。。谷歌，还有许多最先进的技术树学习算法需要存储训练数据。。。学习框架树大数据集上的模型。行星定义树作为一个系列学习。。。框架支持分类和回归 树，以及这样的组合。。。

• 贝伊斯特里

• 参考58篇文章[sw07995]
• 贝叶斯“和-树“每个人树受正则化先验约束。。。后面的。实际上，BART是一个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。未知项的点和区间估计回归功能以及边际效应。。。模拟实验与药物发现分类问题。。。

• 麦德树

• 引用3篇文章[sw12469]
• 奥尔申和C·J·斯通[分类和回归 树（1984；Zbl 0541.62042）]阐述了一种。。。打电话分类和回归 树，或CART，用于非参数判别。。。回归. 在本文中，我们提出了一种新的算法。。。能够提高分类 树超越树，这。。。

• DTREG公司

• 引用4篇文章[sw23356]
• 树，支持向量机，K-均值聚类，线性判别函数，线性回归还是后勤回归... 分钟。分类和回归 树. DTREG可以生成分类 树其中目标变量是。。。

• 核心学习

• 引用5篇文章[sw10624]
• 分类和回归，例如分类和回归 树与可选的建设性归纳和模型。。。

• 动力树

• 引用4篇文章[sw07923]
• 动态的序贯蒙特卡罗法树 回归和分类有钩子的模型提供顺序。。。输入。原始动态的示例树纸是由演示。。。

• ofw公司

• 引用4篇文章[sw10549]
• 监督多类分类器，如分类和回归 树以及支持向量机。此外。。。

• 纸箱

• 引用4篇文章[sw08364]
• 在ℝn上使用分类和回归 树（CART）从统计模式识别。。。

• 合成器

• 引用4篇文章[sw17416]
• 使用参数化或分类和回归 树模型。数据被合成。。。

• 马尺

• 引用4篇文章[sw27913]
• 包装霍尔斯勒：树正则化规则。我们提议。。。柔性非线性的贝叶斯模型回归和分类使用树合奏。模型是基于。。。从决策树在L1正则化中使用线性项回归. 我们修改。。。附加一组树从随机森林，这带来了一个理想的多样性。。。

• FNN公司

• 在10篇文章中引用[sw14860]
• 树快速k近邻搜索算法及其应用分类,回归...

• 地图树

• 引用2篇文章[sw12946]
• 包映射树：映射、修剪和绘图树模型。函数与图形，修剪。。。层次聚类模型，以及分类和回归 树...

• 奥特

• 1条引用[sw33152]
• 包装说明：最佳树合奏回归,分类类成员概率估计。功能。。。创造最佳组合树对于回归,分类（可汗，Z.，古尔，A.，佩佩罗格罗，A.，米夫塔胡丁。。。/978-3-319-25226-1）。少许树从树成年的。。。

• 零件DSA

• 引用2篇文章[sw07441]
• 组。有两种方法是分类和回归 树（购物车）和最近的竞争对手。。。