• 零件

  • 在129篇文章中引用[sw07115]
  • 回归 . 的递归分区分类,回归以及生存. 大多数。。。
  • 随机森林

  • 引用156篇文章[sw10639]
  • 分类回归.分类回归基于一片森林使用随机输入。。。
  • 引用18条[sw11163]
  • 包裹:分类回归 :分类回归 . 做了个K形交叉。。。
  • partykit公司

  • 引用21篇文章[sw10634]
  • 表现、总结和形象化-结构化回归分类模型。这个统一的基础设施。。。
  • 埃夫特里

  • 在10篇文章中引用[sw14304]
  • 全局最优. 常用分类回归 像CART算法。。。高效启发式,递归的结果方法只是局部最优的,因为分割。。。搜索的参数空间使用全局优化方法,比如进化。。。全局最优学习算法分类回归 在R.CPU和内存密集型。。。
  • 护林员

  • 引用24篇文章[sw14498]
  • 高维数据。合奏分类,回归以及生存支持。我们描述。。。
  • 行星

  • 引用5篇文章[sw15434]
  • 与mapreduce集成。分类回归 在海量数据集上学习是很常见的。。。谷歌,还有许多最先进的技术学习算法需要存储训练数据。。。学习框架大数据集上的模型。行星定义作为一个系列学习。。。框架支持分类回归 ,以及这样的组合。。。
  • 贝伊斯特里

  • 参考58篇文章[sw07995]
  • 贝叶斯“和-“每个人受正则化先验约束。。。后面的。实际上,BART是一个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。未知项的点和区间估计回归功能以及边际效应。。。模拟实验与药物发现分类问题。。。
  • 麦德树

  • 引用3篇文章[sw12469]
  • 奥尔申和C·J·斯通[分类回归 (1984;Zbl 0541.62042)]阐述了一种。。。打电话分类回归 ,或CART,用于非参数判别。。。回归. 在本文中,我们提出了一种新的算法。。。能够提高分类 超越,这。。。
  • DTREG公司

  • 引用4篇文章[sw23356]
  • ,支持向量机,K-均值聚类,线性判别函数,线性回归还是后勤回归... 分钟。分类回归 . DTREG可以生成分类 其中目标变量是。。。
  • 核心学习

  • 引用5篇文章[sw10624]
  • 分类回归,例如分类回归 与可选的建设性归纳和模型。。。
  • 动力树

  • 引用4篇文章[sw07923]
  • 动态的序贯蒙特卡罗法 回归分类有钩子的模型提供顺序。。。输入。原始动态的示例纸是由演示。。。
  • ofw公司

  • 引用4篇文章[sw10549]
  • 监督多类分类器,如分类回归 以及支持向量机。此外。。。
  • 纸箱

  • 引用4篇文章[sw08364]
  • 在ℝn上使用分类回归 (CART)从统计模式识别。。。
  • 合成器

  • 引用4篇文章[sw17416]
  • 使用参数化或分类回归 模型。数据被合成。。。
  • 马尺

  • 引用4篇文章[sw27913]
  • 包装霍尔斯勒:正则化规则。我们提议。。。柔性非线性的贝叶斯模型回归分类使用合奏。模型是基于。。。从决策在L1正则化中使用线性项回归. 我们修改。。。附加一组从随机森林,这带来了一个理想的多样性。。。
  • FNN公司

  • 在10篇文章中引用[sw14860]
  • 快速k近邻搜索算法及其应用分类,回归...
  • 地图树

  • 引用2篇文章[sw12946]
  • 包映射树:映射、修剪和绘图模型。函数与图形,修剪。。。层次聚类模型,以及分类回归 ...
  • 奥特

  • 1条引用[sw33152]
  • 包装说明:最佳合奏回归,分类类成员概率估计。功能。。。创造最佳组合对于回归,分类(可汗,Z.,古尔,A.,佩佩罗格罗,A.,米夫塔胡丁。。。/978-3-319-25226-1)。少许成年的。。。
  • 零件DSA

  • 引用2篇文章[sw07441]
  • 组。有两种方法是分类回归 (购物车)和最近的竞争对手。。。