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伦敦证券交易所

swMATH ID: 8763
软件作者: 尼古拉·米塔斯(Nikolaos Mittas)、左翼天使(Lefteris Angelis)
描述: LSEbA:软件成本估算的半参数模型中的最小二乘回归和类比估算。迄今为止,文献中出现的几种模型和方法清楚地说明了软件成本估计在开发生命周期早期阶段的重要性。研究人员的兴趣集中在两种众所周知的技术上,即参数回归分析和类比非参数估计。尽管进行了几项比较研究,但在选择最佳预测技术方面似乎存在差异。在本文中,我们引入了一种称为LSEbA的半参数技术,该技术将上述方法结合起来,保留了这两种方法的优点。此外,该方法符合软件成本估算数据的混合性质,即使存在大量缺失值,也能利用数据集的全部纯信息。本文分析说明了建立这种模型的过程,并在三个具有代表性的数据集上进行了实验,验证了该模型在准确性、偏差和扩散方面的优势。通过精度度量、统计测试和图形工具,即回归误差特征曲线,对LSEbA与线性回归进行比较,并根据其结果的平均值进行类比估计和组合
主页: http://link.springer.com/article/10.1007/s10664-010-9128-6
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1 计算机科学(68至XX)

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