• 工作分解结构

  • 引用57篇文章[sw11110]
  • 多重的野生二值分割改变-点侦查. 我们提出了一种新技术,叫做野生。。。多个改变-数据中的点。我们假设这个数字。。。
  • 毛毛虫

  • 引用54篇文章[sw20106]
  • 程序执行扩展分析、预测和改变-点侦查对于一维时间序列。。。
  • cpm公司

  • 参考12篇文章[sw14569]
  • 包装cpm:顺序和批次改变 检测使用参数和非参数方法。顺序和批处理。。。改变 侦查对于单变量数据流,使用改变点模型框架。提供功能。。。允许非参数分布自由改变 侦查在平均值、方差或一般分布中。。。给定的观察序列。参数化改变 侦查文中还给出了高斯、伯努利等方法。。。
  • 溪流克里姆普

  • 引用8篇文章[sw28421]
  • 溪流克里姆:检测 改变在数据流中。数据流无处不在。例如传感器网络。。。被视为销售流。检测 变化在分布中,一个流被采样。。。代码表的每个开关指示改变在基本分布中。这两方面的实验。。。人工溪流显示检测这个变化虽然使用量非常有限。。。
  • TFSAP公司

  • 参考12篇文章[sw29902]
  • TSDs),(2)为改变 侦查以及(3)选择最相关的特征。。。
  • 巴斯塔

  • 参考11篇文章[sw29265]
  • 多重-改变-点侦查对于自回归条件异方差过程。最近出现的。。。金融危机期间,市场经常经历变化在他们的统计结构中。。。执行和理论上可操作的方法检测倍数改变结构中的点。。。
  • PSOt

  • 参考11篇文章[sw07371]
  • 以及阿尔法版本的改变 侦查. 这个工具箱是为研究人员设计的。。。
  • 净现值

  • 参考6篇文章[sw14395]
  • npcp包:一些非参数检验改变-点检测在可能的多变量观察中。提供非参数。。。特别敏感的测试变化在下面的连接词里,斯皮尔曼。。。加法是非参数检验检测 变化在独立块最大值分布中。。。
  • 因子Cpt

  • 引用5篇文章[sw18260]
  • 小波变换改变-点侦查在二阶结构中。。。在(相对容易)的问题上改变-点侦查以高维的方式。。。显示因子分析改变-点侦查改善可探测性属于改变-积分。。。
  • 汗液

  • 引用9篇文章[sw27013]
  • 被称为“H-SMUCE”是为了侦查倍数改变信号点。。。达到最佳侦查评估并估计改变几近最佳。。。
  • 流氓

  • 参考11篇文章[sw02112]
  • 通量、浓度和速率改变信息;侦查守恒环;所有系数的取法。。。
  • dSTEM公司

  • 引用3篇文章[sw36073]
  • 改变积分。新方法发现 改变基于微分平滑和多重。。。STEM算法在峰值计算中的应用侦查在施瓦茨曼开发的。。。Cheng和Schwartzman[5],方法检测 改变点作为重要的局部极大值和极小值。。。
  • 网络守夜

  • 引用2篇文章[sw01763]
  • WebVigiL:基于用户配置文件改变 侦查对于信息呈指数级增长的HTML/XML文档。。。成本。因此,一个高效有效的改变 侦查需要通知机制。网络守夜。。。用户。强调改变 侦查在网上守夜是为了发现定制的变化... 提出两种不同的算法来处理改变 侦查半结构化和非结构化的内容。。。
  • 页码

  • 参考7篇文章[sw23828]
  • GSEA在基因表达时特别有用变化在给定的微阵列数据中。。。基因集富集的参数分析(第页)检测大量显著改变的基因。。。数据集。佩奇能够发现明显地改变基因集从微阵列数据无关。。。
  • 早餐

  • 引用3篇文章[sw22395]
  • 套餐早餐:多份改变-点检测以及细分市场。早餐套餐提供多种服务改变-点。。。侦查在数据序列或序列分割中,使用计算效率高的多尺度方法。这个版本。。。“分段”和“自适应野二进制分割”改变-点侦查以及细分方法。首先。。。
  • GA耦合分析仪

  • 引用4篇文章[sw16834]
  • 体积计算、形态特征计算和改变 侦查,是直接基于。。。南极“冰洋陆”耦合资料变化. 结果表明我们的方法。。。
  • 斯瓦特

  • 引用5篇文章[sw09061]
  • 并建立无恶意设备变化存储内容。斯瓦特会。。。不需要安全的硬件。斯瓦特罐发现任何改变内存中的高概率内容。。。因此检测病毒、意外的配置设置和特洛伊木马。为了避开斯瓦特,我们希望。。。攻击者需要改变隐藏内存内容的硬件变化. 我们提出了一个实现。。。
  • 统一

  • 引用4篇文章[sw13307]
  • 系统的核心行为——传播变化侦查冲突的变化--然后提炼。。。
  • gfpop公司

  • 引用2篇文章[sw32351]
  • 一元图约束的软件包改变-点检测. 在一个拥有改变... 突然间,重要的是发现那些变化准确地说。在本文中我们描述。。。预期峰值:向上变化然后是向下变化. 利用这些事先的信息。。。我们可以发现估计一下变化. 霍金等人[2017]描述了。。。