• 阿达布思.RT

  • 在14篇文章中引用[sw08520]
  • 使用AdaBoost.RT进行实验助推回归方案。应用助推技术。。。分类问题。这封信描述了一个新的助推用于回归问题的算法AdaBoost.RT。它的想法。。。报道。结果与其他结果进行了比较助推方法,装袋,人工神经网络。。。
  • 恩德

  • 引用15篇文章[sw12831]
  • ENDER-一个统计框架助推决策规则。决策规则的归纳在决策过程中起着重要的作用。。。二元分类问题。它使用助推学习的方法,可以治疗。。。助推框架。最小化技术被用来推导。。。
  • 奥德因特

  • 引用16条[sw12247]
  • 计划在促进图书馆,虽然还不清楚。。。odeint将通过促进...
  • 轻GBM

  • 引用16条[sw27912]
  • LightGBM:一种高效的梯度助推决策树。快速、分布式、高性能梯度助推...
  • FDboost公司

  • 引用13篇文章[sw15823]
  • FDboost组件:助推函数回归模型。函数数据的回归模型,即函数上的标量。。。按分量梯度拟合助推算法。。。
  • 藤条

  • 引用13篇文章[sw16111号文件]
  • gamboostLSS套餐:助推“GAMLSS”的方法。助推位置广义加性模型之拟合模型。。。
  • 统计学工具箱

  • 引用18条[sw10157]
  • 学习算法,包括支持向量机(SVM),增强还有袋装的决策树,k-意味着。。。
  • 标签属性

  • 17条引用[sw11682]
  • 加权邻居标记预测促进对稀有词语的回忆。我们调查表演。。。
  • 预期注册

  • 引用15篇文章[sw14660号]
  • 不对称加权正方形/绝对值以及助推; 也提供了共同分布的期望值。。。
  • PBGL公司

  • 在10篇文章中引用[sw04182]
  • 平行促进图形库:一个通用的C++高性能并行和分布式图形库。。。并行BGL建立在促进图形库(BGL),提供类似的数据结构。。。
  • 副作用

  • 参考12篇文章[sw08781]
  • 用户定义同伦的实现,与促进和其他的图书馆,以便有效地处理。。。
  • 戴尔克斯

  • 参考12篇文章[sw26094]
  • 分类或回归。使用创建的模型助推袋装,堆垛或类似的技术经常被使用。。。
  • 千伏

  • 引用8篇文章[sw31712]
  • 2013年春季),interval图书馆促进(加速间隔)被使用。在目前的版本中。。。最初产生,但是促进仍部分用于kv库,例如boost.ublas。。。
  • VTDIRECT95型

  • 参考11篇文章[sw05290]
  • 多级函数和数据并行促进并发性和减轻数据依赖性,从而提高。。。
  • 西格玛*

  • 参考11篇文章[sw21731]
  • 展示Sigma*推断的模型如何促进流程序的并行代码性能。。。
  • 萨布斯特

  • 参考6篇文章[sw36832]
  • 随机近似视图助推. 这个助推作为一个随机逼近算法被考虑。这个。。。随机逼近理论随机逼近助推提出了SABoost算法。通过调整踏板。。。
  • 埃尔博斯特

  • 参考7篇文章[sw26258号]
  • erboost:基于ER的非参数多元期望回归-促进. 预期回归是一个很好的工具。。。包实现了一个基于回归树的梯度助推非参数多元期望回归的估计量。。。