GReTA公司 swMATH ID: 42864 软件作者： 亚历山德罗·阿塔纳西（Alessandro Attanasi）、安德烈亚·卡瓦尼亚（Andrea Cavagna）、洛伦佐·德尔·卡斯特洛（Lorenzo Del Castello）、艾琳·贾尔迪诺（Irene Giardin）、阿斯贾·杰利奇（Asja Jelic）、斯蒂芬妮亚·梅利洛（Stefania Mellillo）、莱昂纳多·帕里西（Le 描述： GReTA——一种新的三维全局递归跟踪算法。跟踪多个移动目标可以定量测量系统中的动态行为，包括生物学中的动物群体、流体动力学中的湍流以及人群和交通控制。在三维中，跟踪多个目标变得越来越困难，因为很可能会出现光学遮挡，即两个无特征的目标经常重叠几帧。在鸟类群、鱼群和昆虫群等生物群体中，阻塞现象尤为常见，这一事实在过去严重限制了集体动物行为领域的研究。本文提出了一种在严重遮挡情况下具有鲁棒性的三维跟踪方法。为了确保健壮性，我们采用了一种同时适用于所有对象和帧的全局优化方法。为了实现实用性和可扩展性，我们采用了分而治之的公式，这使得问题的计算复杂性降低了几个数量级。我们用合成数据、鸟群和昆虫群的实验数据以及公共基准数据集测试了我们的算法，并表明我们的系统为数百个严重重叠的运动目标生成了高质量的轨迹。在非常异质的数据上获得的结果表明，我们的方法可能适用于大多数不同的实验情况。 主页： https://arxiv.org/abs/1305.1495 相关软件： Trackpy公司;TracTrac公司;OpenLPT（打开LPT）;打开PTV;蟒蛇;我的PTV 引用于： 1文件 3位作者引用 1 安德烈亚·卡瓦尼亚 1 艾琳·吉亚尔丁 1 汤马斯·格里格拉（Tomás s.Grigera）。 连载1篇 1 物理报告 在4个字段中引用 1 常微分方程（34-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文