• 罗伊特

• 引用2篇文章[sw13909]
• LOGIT：函数、数据和代码二元的和二项式数据。函数、数据和代码。。。Hilbe，J.M.，2015年。物流实用指南回归，查普曼和霍尔/CRC。。。

• 巴特

• 引用2篇文章[sw32161]
• 添加剂回归树（BART）为连续变量提供了灵活的非参数建模，二元的，分类。。。

• 参数化

• 1条引用[sw23418]
• 回归模型使用直接和间接影响的反事实定义。参数允许连续，二元的...二元的并要求用户为回归模型。。。

• gbts公司

• 在0篇文章中引用[sw19110]
• 坡度使树木生长二元的分类和回归问题。当前版本提供了两个优化。。。

• SOR公司

• 在0篇文章中引用[sw18168]
• 使用顺序偏移回归技术。包括支持二元的，计数和连续数据。。。

• 旋叶草

• 引用4篇文章[sw14821]
• 高维线性系统的贝叶斯变量选择回归. 我们考虑一个生成模型，它使用。。。通过乘以确定的二元的向量，它会破坏稀疏性。。。真实的基准数据集。原创的回归数据集包括预测数字。。。

• UBL公司

• 在0篇文章中引用[sw14862]
• 提供处理这两者的机制回归和分类(二元的和多类）任务。此外，UBL。。。

• tmle公司

• 引用8篇文章[sw18463]
• 协变量值。按a分层的效果估计二元的也可以使用中介变量。人口。。。可能性，除非值或用户提供回归函数作为参数传入。。。

• AO家族

• 引用2篇文章[sw32008]
• 二元的广义线性模型中的响应变量与分位数上的有界响应变量回归...

• 植物醇

• 引用13篇文章[sw10003]
• 相关特征的进化；相关特征二元的特征进化；定位位置。。。部分）Mantel测试；拟合系统发育回归预测变量和响应变量有误差的模型。。。

• 烤羊肉串

• 1条引用[sw15427]
• e1071和LiblineaR。二元的以及多类分类以及回归任务。。。

• 半香蒲

• 引用4篇文章[sw24025]
• 连接词回归样条样本选择模型：R包半parsamplesel。样本选择模型处理。。。这些模型基于二元的方程式，它描述了选择过程。。。实现copula的SemiParSampleSel包回归样条曲线样本选择模型。建议的实现可以处理。。。

• 康克雷格

• 1条引用[sw25014]
• concreg包：协和回归. 实现一致性回归可以用来估计广义几率。。。非比例风险生存分析二元的对于连续的结果数据。。。

• 希比特人

• 引用4篇文章[sw30626]
• 过程捕获二元的不能用协变量解释的反应。。。与现有方法（如物流）相比的费率回归广义加性混合模型，序数模型。。。

• hrIPW公司

• 1条引用[sw29129]
• 危险比与二元的暴露使用考克斯-PH模型加权。。。模型是用一个简单的logistic估计的回归. 方差估计考虑了倾向性。。。

• 奥德法雷格

• 引用2篇文章【sw24879】
• 软件包OrdFacReg：最小二乘法、物流法和考克斯法-回归有顺序的预测器。在生物医学研究中，研究人员。。。类型。结果变量可能是连续的，二元的，或代表审查生存时间。。。

• 伊辛菲特

• 1条引用[sw33250]
• 结合了l1逻辑模型和正则化模型回归基于扩展贝叶斯的模型选择。。。作为边缘的相关关系。能应付的二元的数据。。。

• 开朗的微笑

• 引用3篇文章[sw21623]
• 函数（特征摘要），如力矩、峰值，回归参数的后处理等。。。基于听觉模型的响度、音质、局部二元的图案、颜色和光流直方图。再说。。。

• BMRV

• 在0篇文章中引用[sw17527]
• 可以是连续的、顺序的或二元的. 贝叶斯潜在变量崩溃模型（BLVCM）检测。。。适用于独立样本。层次贝叶斯多重回归模型（HBMR）包含基因型不确定性信息。。。家庭样本。此外，它处理的是连续的，二元的顺序特征。。。

• 密尔

• 在0篇文章中引用[sw15884]
• 多实例数据集二元的结果并执行最大似然估计。。。logistic框架下的最大化算法回归. 此外，套索惩罚附加。。。