结果1至20776
排序依据：

  • 刀
  • 引用23条[sw06790]
  • 整个分析过程：数据通道，数据转换，初步调查，强大的预测分析，可视化和报告。。。以及世界级的支持。强健的大的 数据扩展可用于分布式框架，如。。。

  • bmrm公司
  • 参考22篇文章[sw11016号]
  • 学习使它强大大的 数据分析。应用包括：结构化预测、线性预测、线性预测等。。。

  • 菲尼托
  • 引用15篇文章[sw38276]
  • 快速、可置换的增量梯度法大 数据问题。优化理论的最新进展。。。

  • G-Hadoop公司
  • 参考12篇文章[sw08480]
  • 的G-Hadoop安全框架大的 数据跨分布式云计算数据中心。MapReduce。。。

  • jLab公司
  • 参考7篇文章[sw25248]
  • Matlab，带∼300个例程大的 数据分析、信号处理、绘图和海洋学应用。版本。。。

  • 大套索
  • 引用5篇文章[sw19509]
  • 大套索。将套索模型拟合扩展到大 数据. 扩展套索和弹性网模型拟合。。。超高维，千兆字节数据无法加载到内存中的集合。很多。。。ncvreg’，因此允许非常强大的大的 数据即使用普通的笔记本电脑分析。。。

  • 糖化酶
  • 参考6篇文章[sw10948]
  • 对您的大 数据. 这个项目的目标是托管。。。

  • 大数据日志
  • 引用4篇文章[sw27496]
  • BigDatalog是用于大 数据分析首先在SIGMOD上呈现。。。纸张大 数据通过Spark上的数据日志查询进行分析以获取详细信息。BigDatalog已实现。。。

  • 水
  • 参考6篇文章[sw17104]
  • 的开源数学引擎大的 数据计算并行分布式机器学习算法，例如。。。

  • 人力资源管理系统
  • 引用3篇文章[sw29384]
  • 模型平均化的有用工具箱大的 数据分析。频数模型平均已被证明。。。模型不确定性的处理大的 数据分析。与传统的数据... a中的回归数大的 数据布景通常很大，这导致。。。模拟结果和经验练习大的 数据分析证明了我们人力资源管理系统的优越性。。。

  • 索法
  • 引用5篇文章[sw31665]
  • 规模联想网络学习。许多现代人大的 数据应用程序在两个数字上都具有大规模的特点。。。

  • DSCOVR公司
  • 引用5篇文章【sw28397】
  • 异步分布式优化。机器学习大的 数据通常涉及大型优化模型。对于分布式。。。

  • 中间
  • 引用5篇文章[sw21741]
  • 现代管理的分布式计算集群大的 数据像apachespark或Apache这样的处理工具。。。

  • ROSEFW-RF型
  • 引用2篇文章[sw23974]
  • ECBDL'14的winner算法大的 数据竞争：极度不平衡大的 数据生物信息学。。。获取并储存大量数据关于细胞，蛋白质，基因等等，应该。。。在这种情况下，称为不平衡大的 数据分类，对大多数人来说可能并不简单。。。方法论赢得了ECBDL'14大的 数据生物信息学的挑战大的 数据问题。。。

  • 燧石
  • 引用2篇文章[sw27868号]
  • 的异构CPU-GPU群集大的 数据. 记忆研究大的 数据管理层。。。内存容量和大的 数据. 通过提供高效的内存分配。。。经证明加工性能优异大的 数据. 本文提出了一种新的记忆方法FlinkCL。。。

  • pbdR公司
  • 引用4篇文章[sw14584]
  • 编程使用大 数据在R“项目（pbdR）是一组R包。。。

  • 眩晕
  • 引用2篇文章[sw27059]
  • 的第一行代码大 数据分析。它的设计。。。数据仓库和其他大的 数据速度、可伸缩性、简单性和开放性至关重要的工作负载。。。任何地方都能实现大的 数据分析是其他解决方案无法比拟的。。。

  • TXTDM公司
  • 引用2篇文章[sw21111]
  • 更好的预测建模和分析大的 数据. 这本畅销书的第三版。。。新编新编数据挖掘技术，解决了缩放。。。预测建模与分析大的 数据. SM-DM为常见问题提供适当的解决方案。。。数据库营销。有效采矿技术大的 数据. 佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC。。。

  • PyDMD公司
  • 引用3篇文章[sw38466]
  • 处理噪音的命令数据,大的数据集，或伪数据集数据例如。在PyDMD。。。