• 安非斯

  • 引用259篇文章[sw08730]
  • 系统在自适应框架下实现网络. 通过使用混合学习程序。。。取得显著成果。比较人造的 神经的 网络以及早期关于模糊建模的工作。。。
  • 阿达布思.RT

  • 在14篇文章中引用[sw08520]
  • 与其他装袋方法相比,人造的 神经的 网络,和一个M5模型树。。。
  • 阿斯茂德

  • 在14篇文章中引用[sw02122]
  • 重要应用领域人造的 神经的 网络以及其他学习模式。样条曲线已被使用。。。
  • 范恩

  • 引用5篇文章[sw00263]
  • 人造的 神经的 网络图书馆是一个免费的开源软件神经的 网络库,它实现。。。多层人造的 神经的 网络在C中支持完全连接和稀疏连接。。。
  • PRED-CLASS公司

  • 引用5篇文章[sw26873]
  • PRED-CLASS:级联神经的 网络对于广义蛋白质分类和全基因组。。。应用。一个层级的级联系统,人造的 神经的 网络(名为PRED-CLASS)是。。。
  • 侏儒

  • 在10篇文章中引用[sw12670]
  • 基于Python的强化学习,人造的智力和神经的 网络图书馆。事实上,我们来了。。。
  • 西丹

  • 引用2篇文章[sw20348]
  • XDANNG:基于XML的分布式人造的 神经的 网络使用Globus工具箱。人造的 神经的 网络...
  • 从未

  • 引用2篇文章[sw06592]
  • 从不:一个工具人造的 神经的 网络验证通过人造的 神经的 网络(注释。。。
  • 喷气式飞机

  • 引用2篇文章[sw33531]
  • JETNET 3.0-多功能人造的 神经的 网络包裹。一个用于前馈的F77包人造的...
  • 亚历克

  • 引用2篇文章[sw02260]
  • 用于优化的自适应学习框架人造的 神经的 网络. 本文提出了自适应。。。优化神经的 网络其中神经的 网络结构,激活函数,权重和学习算法。。。研究了亚历克和人造的 神经的 网络函数逼近问题。评估。。。
  • 安茨

  • 引用2篇文章[sw21279]
  • ANNz:光度学红移使用人造的 神经的 网络(Collister&Lahav 2004年)。ANNz是一个免费的。。。光度红移估计软件包人造的 神经的 网络. 安茨学会了光度学之间的关系。。。
  • 多西

  • 引用2篇文章[sw27054]
  • DOSI:培训人造的 神经的 网络将重叠群智能与局部信用分配相结合。一本小说。。。拟培训人造的 神经的 网络. 培训网络很难。。。
  • 远端

  • 引用98篇文章[sw01746]
  • 模式分类系统。新的建设性神经的 网络学习算法(远端)基于内部模式。。。本文介绍了几种常用的实验结果人造的以及真实世界的数据集。结果表明。。。
  • 年鉴

  • 引用2篇文章[sw30220]
  • 计算神经科学框架,速率编码神经的 网络,基本上很难或不可能实现。。。模拟器。我们在这里介绍年鉴(人造的 神经的 网络建筑师)神经的模拟器,它允许。。。
  • NetNGlyc公司

  • 引用2篇文章[sw27720]
  • 人蛋白质糖基化位点的研究人造的 神经的 网络检查序列上下文。。。
  • PONDR-FIT型

  • 引用2篇文章[sw16904]
  • 调查。在这里我们提出了一个共识人造的 神经的 网络(ANN)预测方法,这是发展起来的。。。
  • 尼科

  • 1条引用[sw27599]
  • 推理计算):用于人造的 神经的 网络. 虽然主要目的是。。。通用构造工具包人造的 神经的 网络用反向传播学习来训练。。。
  • 斯巴达+

  • 1条引用[sw15078]
  • 位移预测人造的 神经的 网络. 核磁共振化学位移提供了重要的局部。。。SPARTA+基于哪个程序人造的 神经的 网络. 这个神经的 网络受过训练。。。
  • DDLab公司

  • 引用4篇文章[sw07888号]
  • 计算,尤其是神经的和基因有关网络,人造的生活,记忆理论。。。
  • 神经差异

  • 1条引用【sw32454】
  • 使用Pythorch生成的包使用人造的 神经的 网络(ANNs)解决普通和部分。。。