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swMATH ID: 21512
软件作者: Pariya Behrouzi,Ernst C.Wit
描述: netgwas:基于网络的全基因组关联研究的R包。图形模型提供了强大的工具,可以对多元数据中变量之间的复杂关系进行建模和统计推断。它们广泛用于统计和机器学习,尤其是分析生物网络。在本文中,我们介绍了R包netgwas,它是为实现遗传学中三个重要且相互关联的目标而设计的:连锁图构建、重建染色体内和染色体间的相互作用以及探索高维基因型-表型(和基因型-表现型-环境)网络。netgwas包能够处理任何倍性水平的物种。该软件包实现了在连锁图构建方面的最新改进(Behrouzi和Wit,2017b),以及在推断非高斯、离散和混合数据的条件独立网络方面(Behrouzi和Wit,2017a),特别是在基因型-表型数据集方面。该软件包使用多核处理器上的并行化策略来加速大型数据集的计算。此外,它还包含几个用于模拟和可视化的函数,以及三个来自文献的多元示例数据集,用于说明软件包的功能。本文简要概述了软件包中实施的统计方法。论文的主体部分解释了如何使用包装。此外,我们用实际示例说明了包的功能。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/netgwas/index.html
源代码:  https://github.com/cran/netgwas网址
依赖项:
关键词: 应用arXiv统计.AP生物分子arX病毒q-bio.BM基因组学arXiv q-bio.GN分子网络arXiv q-bio.MN人口与进化arXiv q-bio.PE公司arXiv公司墨迹图构建连锁不平衡上位基因型-表型网络基因型-表型-环境网络无方向图形模型高斯联结R包
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引用于: 1文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
netgwas:基于网络的全基因组关联研究的R包链接
巴黎贝鲁齐;阿伦兹,丹尼;Ernst C.Wit先生。
2022

按年份列出的引文