MSRGCN公司 swMATH ID: 42692 软件作者： 党玲薇、聂永伟、龙成江、张青、李桂清 描述： MSR-GCN：用于人体运动预测的多尺度残差图卷积网络。由于未来姿势的随机性和非周期性，人体运动预测是一项具有挑战性的任务。最近，图卷积网络被证明是学习位姿关节之间动态关系的有效方法，这有助于位姿预测。另一方面，可以递归地抽象出人体姿势，以获得多尺度的一组姿势。随着抽象层次的增加，姿态的运动变得更加稳定，这也有利于姿态预测。在本文中，我们提出了一种新的多尺度残差图卷积网络（MSR-GCN），用于端到端的人体姿态预测任务。GCN用于从细到粗，然后从粗到细提取特征。然后组合并解码每个比例的提取特征，以获得输入姿势和目标姿势之间的残差。对所有预测的姿势实施中间监督，强制网络学习更多具有代表性的特征。我们提出的方法在两个标准基准数据集上进行了评估，即Human3.6M数据集和CMU Mocap数据集。实验结果表明，我们的方法优于最先进的方法。代码和预培训模型可在https://github.com/Droliven/MSRGCN。 主页： https://openaccess.thecf.com/content/ICCV2021/html/Dang_MSR-GCN_Multi-Scale_Residual_Graph_Convolution_Networks_for_Human_Motion_Predication_ICCV_2021_paper.html 源代码： https://github.com/Droliven/MSRGCN网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： 亚当；AMASS公司；运动混合器 引用于： 0个文档