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C-AMS公司

swMATH ID: 18051
软件作者: Ţene、Matei;王一轩;哈吉贝吉,哈迪
描述: 非均质多孔介质中可压缩流动的自适应代数多尺度求解器。本文介绍了非均匀多孔介质中可压缩流动的自适应代数多尺度求解器(C-AMS)的开发。与最近开发的用于不可压缩(线性)流动的AMS类似[第二作者等人,同上,259,A部分,284–303(2014;Zbl 06660071)],C-AMS通过在精细网格顶部定义原始和双重网格块来进行操作。这些粗网格有助于构造保守(有限体积)粗尺度系统和局部基函数的计算。然而,与不可压缩(椭圆)情况不同,在可压缩问题中选择用于求解基函数的方程并不容易。因此,考虑了几种基函数公式(不可压缩和可压缩,有积累和无积累),以构造有效的多尺度延拓算子。对于约束算子,C-AMS允许多尺度有限体积(MSFV)和有限元(MSFE)方法。最后,为了解决高频误差,采用了精细(预处理和后处理)平滑级。为了减少计算开销,C-AMS算子(延长、限制和平滑器)被自适应更新。除此之外,Newton-Raphson循环中的线性系统很少更新。进行了系统的数值实验,以确定上述各种选项对C-AMS收敛行为的影响。针对异构三维可压缩问题,基于总CPU时间开发了一种高效的C-AMS策略。最后,将C-AMS与工业级代数多重网格(AMG)求解器进行了比较。该比较结果表明,即使迭代到机器精度,C-AMS作为非线性解算器也是非常有效的。
主页: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999115005264
关键词: 多尺度方法可压缩流动非均质多孔介质可缩放线性解算器多尺度有限体积法多尺度有限元法迭代多尺度方法代数多尺度方法
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引用于: 18文件

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