网络搜索 swMATH ID: 26487 软件作者： Swarup Chauhan；凯瑟琳·塞尔；弗里德·恩兹曼；沃尔夫拉姆·吕哈克；托尔斯滕·威利；英戈·萨斯；迈克尔·克尔斯滕 描述： CobWeb-基于机器学习技术的自动层析图像分析工具箱。在本研究中，我们引入了CobWeb 1.0，这是一个专门为精确图像分割和高分辨率层析成像数字岩石图像的代表性基本体分析而定制的图形用户界面。CobWeb代码是一个工作包，部署为一系列使用MATLAB的图像处理和机器学习库的windows可执行二进制文件。用户友好的界面支持使用K均值、模糊C均值、最小二乘支持向量机和集成分类（吹牛和增强）分割技术进行图像分割和交叉验证。可以对不同的岩土材料进行快速感兴趣区域分析，包括相对孔隙度趋势、孔径分布和不同相的体积分数。数据可以导出到ParaView、DSI Studio（.fib）、Microsoft Excel和MATLAB，以便进一步可视化和统计分析。利用同步辐射层析成像数据集中的含天然气水合物沉积物样品和贝里亚砂岩，以及Grosmont碳酸盐岩X射线微层析数据集，验证了新工具的效率。尽管天然气水合物数据集具有很高的亚微米分辨率，但仍存在边缘增强伪影。这些人工制品主要通过使用非局部方法和各向异性扩散过滤的双重过滤方法进行归一化。因此，使用双重聚类方法成功地实现了相（盐水、沙子和天然气水合物）的所需自动分割。 主页： https://arxiv.org/abs/1803.11046 依赖项： Matlab公司 关键词： arXiv_发布；人机交互；arXiv_cs。HC公司；X射线计算机断层扫描；机器学习；图形用户界面；边缘增强；最小二乘支持向量机；转；天然气水合物；贝雷亚砂岩；格罗斯蒙特碳酸盐 相关软件： 开放式PNM；DSI工作室；ParaView视图；擅长；Matlab公司 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 CobWeb-基于机器学习技术的层析图像自动分析工具箱arXiv公司Swarup Chauhan；凯瑟琳·塞尔；弗里德·恩兹曼；沃尔夫拉姆·吕哈克；托尔斯滕·威利；英戈·萨斯；迈克尔·克尔斯滕 2018