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GPB(通用分组)

swMATH ID: 18875
软件作者: Man Zhang、Yili Hong、Narayanaswamy Balakrishnan
描述: 一种计算广义泊松二项分布分布函数的算法。泊松二项分布在工程、精算科学和数据挖掘的许多应用问题中都很有用。泊松二项分布对成功概率不同的独立但不相同分布的伯努利随机变量之和的分布进行建模。本文将泊松二项式分布推广到广义泊松二项(GPB)分布。GPB分布是在伯努利变量可以取任意两个值而不是0和1的情况下定义的。GPB分布在许多领域都很有用,例如投票理论、精算学、保修预测和概率论。在之前研究GPB分布的工作很少的情况下,我们通过对分布特征函数的离散傅里叶变换导出了概率分布。我们开发了一种计算分布函数的有效算法,该算法使用快速傅里叶变换。通过与基于枚举的精确方法和二项式分布的结果进行比较,我们测试了所开发算法的准确性。我们还研究了算法在各种参数设置下的计算时间。最后,我们讨论了影响该算法计算效率的因素,并说明了软件包的使用。
主页: https://arxiv.org/abs/1702.01326
依赖项: R(右)
关键词: 计算;arXiv_状态.CO;arXiv_发布;精算科学;离散分布;快速傅里叶变换;Rademacher分布;投票理论;保修成本预测
相关软件: R(右);赛马拉松;PRMLT公司;FFTW公司
引用于: 3文件

按年份列出的引文