• 流量张量

  • 引用214篇文章[sw15170]
  • 流量张量是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。节点。。。具有单一API的移动设备。流量张量最初是由研究人员和工程师开发的。。。
  • 煤油

  • 引用72篇文章[sw15491]
  • Keras:为Theano和流量张量. Keras是一个极简,高度模块化的神经。。。能够在任何一个上面运行流量张量或者西亚诺。它是用。。。
  • G流量

  • 引用9篇文章[sw21518]
  • GPflow:一个使用张量流. GPflow是一个使用。。。流量张量它的核心计算和Python的前端。与众不同的特点。。。
  • CoCalc公司

  • 参考6篇文章[sw23626]
  • 科学:R项目,熊猫,Statsmodels,Scikit Learn,流量张量,NLTK,…;文档创作:LaTeX,Markdown/HTML。。。一般用途。。。
  • RLlib公司

  • 引用4篇文章[sw31153]
  • 多种应用。RLlib本机支持流量张量,流量张量渴望,热情,但大多数。。。
  • 亲笔签名

  • 引用3篇文章【sw30957】
  • 移动设置。基于图形的库流量张量从整个程序优化中获益匪浅。。。这改善了流量张量库,并演示可用性改进。。。与本机相比性能下降流量张量图。我们还展示了我们的系统。。。具有在中未找到的特性的替代IR流量张量图。。。
  • 张力计

  • 引用2篇文章[sw31158]
  • 张力力:a流量张量应用强化学习图书馆。Tensorforce是一种开源的深层强化。。。基于谷歌的流量张量与Python3兼容(Python。。。与应用程序环境的交互。全速前进流量张量模型:整个强化学习逻辑,包括。。。控制流,在中实现流量张量,使可移植计算图独立于应用程序编程。。。
  • 切线

  • 引用4篇文章[sw22076]
  • 机器学习中流行的包,如流量张量并签名。优点是切线产生。。。
  • 草莓田

  • 引用4篇文章[SW772号文件]
  • 量子计算机后端,内置NumPy和张量流,每个目标都有专门用途。。。
  • 多巴胺

  • 引用4篇文章[sw31151]
  • 多样性。多巴胺是开源的,流量张量-并提供紧凑可靠的实现。。。
  • 神经猴

  • 引用2篇文章[sw26583]
  • 神经猴:使用神经序列学习流量张量. 神经猴子包提供了一个更高的水平。。。语言处理(NLP)。它是建立在流量张量. 它可以用于快速成型。。。添加直接在中实现的新构建块流量张量...
  • GPflowOpt公司

  • 引用2篇文章[sw33396]
  • GPflowOpt:一个使用流量张量. 一个新的用于贝叶斯优化的Python框架。。。高斯过程,利用流量张量包括自动微分,并行化和GPU计算。。。
  • 深水跟踪器

  • 引用3篇文章[sw25889]
  • 然而,目前流行的培训平台,如流量张量,只提供很少和一般的信息。。。
  • 序号2

  • 引用3篇文章[sw26506]
  • 通用编解码器框架张量流可以用来翻译文本。。。
  • 张量流

  • 1条引用[sw21516]
  • 包裹张量流:R接口到'流量张量’. 接口到'流量张量,一个开源软件。。。具有单个“API”的移动设备。流量张量“最初是由研究人员和工程师开发的。。。
  • t学习

  • 1条引用[sw21054]
  • 库具有更高级别的API流量张量. TFlearn是一个模块化和透明的深度。。。学习图书馆建立在张量流. 它旨在提供更高层次的。。。流量张量为了方便和加速实验,同时保持完全透明和兼容。。。层,正则化器,优化器,度量。。。完全透明张量流. 所有函数都建立在张量上。。。
  • tfShearlab公司

  • 1条引用[SW3342号文件]
  • tfShearlab:流量张量用于深度学习的数字剪切变换。应用谐波的剪切变换。。。当前的深度学习框架,如流量张量. 基于这个动机,我们发展了张量剪切。。。改造旨在提供一个忠实的流量张量实施。除了它在预测方面的可用性。。。图像去噪和修复,其中流量张量版本可以显示优于以前的库。。。
  • 霍洛沃德

  • 1条引用[sw28748号]
  • 流量张量. 训练现代深度学习模式需要大量的。。。流量张量库需要不可忽略的通信开销,并且需要。。。代码,实现更快、更轻松的分布式培训流量张量. 阿帕奇可以在霍洛沃德。。。
  • 二分线

  • 引用2篇文章【sw18695】
  • 在工具箱中使用,如Theano、CNTK和流量张量,用户首先定义一个计算图。。。