• 张量流

  • 引用263篇文章[sw15170]
  • 张量流是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。节点。。。具有单一API的移动设备。张量流最初是由研究人员和工程师开发的。。。
  • 煤油

  • 引用87篇文章[sw15491]
  • Keras:为Theano和张量流. Keras是一个极简,高度模块化的神经。。。能够在任何一个上面运行张量流或者西亚诺。它是用。。。
  • G流量

  • 参考12篇文章[sw21518]
  • GPflow:一个使用张量流. GPflow是一个使用。。。张量流它的核心计算和Python的前端。与众不同的特点。。。
  • RLlib公司

  • 引用5篇文章[sw31153]
  • 多种应用。RLlib本机支持张量流,张量流渴望,热情,但大多数。。。
  • CoCalc公司

  • 参考6篇文章[sw23626]
  • 科学:R项目,熊猫,Statsmodels,Scikit Learn,张量流,NLTK,…;文档创作:LaTeX,Markdown/HTML。。。一般用途。。。
  • 亲笔签名

  • 引用3篇文章【sw30957】
  • 移动设置。基于图形的库张量流从整个程序优化中获益匪浅。。。这改善了张量流库,并演示可用性改进。。。与本机性能相比张量流图。我们还展示了我们的系统。。。具有在中未找到的特性的替代IR张量流图。。。
  • 张力计

  • 引用3篇文章[sw31158]
  • 张力力:a张量流应用强化学习图书馆。Tensorforce是一种开源的深层强化。。。基于谷歌的张量流与Python3兼容(Python。。。与应用程序环境的交互。全速前进张量流模型:整个强化学习逻辑,包括。。。控制流,在中实现张量流,使可移植计算图独立于应用程序编程。。。
  • 大统一理论

  • 引用3篇文章[sw34680]
  • 理论研究:张量流-基于代码来解决M理论/超弦理论中的一些研究问题。。。例如(学习或其他方面),谷歌的张量流机器学习技术是相当普遍的。。。
  • 切线

  • 引用4篇文章[sw22076]
  • 机器学习中流行的包,如张量流并签名。优点是切线产生。。。
  • 紧张地

  • 引用4篇文章[sw27020]
  • 使用NumPy、MXNet、PyTorch无缝执行计算,张量流或者按比例运行。。。
  • 草莓田

  • 引用4篇文章【sw27772】
  • 量子计算机后端,内置NumPy和张量流,每个目标都有专门用途。。。
  • 多巴胺

  • 引用4篇文章[sw31151]
  • 多样性。多巴胺是开源的,张量流-提供可靠的、基于。。。
  • 神经猴

  • 引用2篇文章[sw26583]
  • 神经猴:使用神经序列学习张量流. 神经猴子包提供了一个更高的水平。。。语言处理(NLP)。它是建立在张量流. 它可以用于快速成型。。。添加直接在中实现的新构建块张量流...
  • 霍洛沃德

  • 引用2篇文章[sw28748号]
  • 张量流. 训练现代深度学习模式需要大量的。。。张量流库需要不可忽略的通信开销,并且需要。。。代码,实现更快、更轻松的分布式培训张量流. Horovod在Apache下可用。。。
  • 三楼

  • 引用2篇文章[sw32795]
  • 张量列分解建立在张量流. t3f是一个图书馆,用于。。。张量。t3f在张量流这给了它一些很好的属性。。。
  • GPflowOpt公司

  • 引用2篇文章[sw33396]
  • GPflowOpt:一个使用张量流. 一个新的用于贝叶斯优化的Python框架。。。高斯过程,利用张量流包括自动微分,并行化和GPU计算。。。
  • 深水跟踪器

  • 引用3篇文章[sw25889]
  • 然而,目前流行的培训平台,如张量流,只提供很少和一般的信息。。。
  • 序号2

  • 引用3篇文章[sw26506]
  • 通用编解码器框架张量流可以用于机器翻译,文本。。。
  • 漂亮网

  • 引用3篇文章[sw32332]
  • 医学影像平台。NiftyNet是一个张量流-基于开源卷积神经网络平台。。。