• LIBSVM库

  • 引用1151篇文章[sw04879]
  • LIBSVM是一个支持 矢量 机器(SVMs)。我们一直在积极发展这个。。。
  • 斯维姆莱特

  • 引用263篇文章[sw04076]
  • Vapnik的实现支持 矢量 机器【Vapnik,1995】关于模式识别的问题。。。处理成千上万的问题支持 向量效率高。软件还提供了方法。。。
  • 利比线性

  • 在154篇文章中引用[sw04880]
  • 支持logistic回归与线性回归支持 矢量 机器. 我们提供易于使用的命令行。。。
  • 斯姆托奇

  • 引用67篇文章[sw12121]
  • 服务器:支持 矢量 机器对于大规模回归问题。支持 矢量 机器(SVMs)用于回归。。。Joachims[“大规模生产支持 矢量 机器学习实践”,在:B.舍尔科夫,C.伯吉斯。。。分解法的收敛性支持 矢量 机器(技术代表)。国立台湾大学。。。
  • 幕府

  • 参考文献103篇[sw03517]
  • 机器学习模式,如支持 矢量 机器,隐马尔可夫模型,多核学习,线性。。。
  • e1071号

  • 引用104篇文章[sw07985]
  • 短时傅里叶变换,模糊聚类,支持 矢量 机器,最短路径计算,袋装聚类,天真。。。
  • SSVM公司

  • 引用63篇文章[sw12678]
  • SSVM:平滑支持 矢量 机器用于分类。平滑方法,广泛用于解决重要。。。不受约束的平滑的支持 矢量 机器对于使用完全任意的模式分类。。。称这种重新制定是顺利的支持 矢量 机器(SSVM)。一个快速的牛顿-阿米约算法。。。Joachims,in:内核方法的进展-支持 矢量学习,麻省理工学院出版社:剑桥。。。
  • 帕伽索斯

  • 引用100篇文章[sw08752]
  • 解决由支持 矢量 机器(支持向量机)。我们证明这个数字。。。
  • 核实验室

  • 参考文献95篇[sw07926]
  • 基于内核机器基于内核的学习实验室机器分类,回归,聚类,新颖性的学习方法。。。减少。在其他方法中,kernlab包括支持 矢量 机器谱聚类,核主成分分析,高斯过程。。。
  • 简单的

  • 引用66篇文章[sw12290]
  • 监督学习设置。对于支持 矢量 机器一种高效通用的多核学习方法。。。通过迭代使用现有的支持 矢量 机器代码。然而,事实证明。。。
  • RSVM

  • 引用了55篇文章[sw15261]
  • RSVM:减少支持 矢量 机器. 提出了一种生成非线性核函数的算法。。。简化的测试集正确性支持 矢量 机器(RSVM),具有非线性分离面。。。比传统的好支持 矢量 机器(SVM)具有一个非线性曲面。。。
  • GPDT

  • 引用了45篇文章[sw04803]
  • 大规模训练并行软件支持 矢量 机器在多处理器系统上并行软件。。。训练中的二次规划支持 矢量 机器对分类问题进行了介绍。软件。。。软件使大规模的标准非线性支持 矢量 机器在常见的多处理器系统上有效地处理。。。
  • AK-MCS公司

  • 引用了60篇文章[sw18303]
  • 响应面。多项式混沌[1]和支持 矢量 机器[2] 也有可能。。。
  • LS SVMlab公司

  • 在26篇文章中引用[sw07367]
  • matlab/c最小二乘工具箱支持 矢量 机器.支持 矢量 机器是一种强大的方法。。。问题,通常是二次规划。最小二乘法支持 矢量 机器(LS-SVM)是重新制定的。。。
  • 产品质量计划

  • 在39篇文章中引用[sw04743]
  • 一般稀疏QPs,QPs产生于支持 矢量 机器,Huber回归问题,和QPs。。。
  • SVM结构

  • 引用了30篇文章[sw04075]
  • 支持 矢量 机器(SVM)预测多变量或结构化输出的算法。它执行监督学习。。。
  • 线性代数库

  • 引用411篇文章[sw00830]
  • 计算机和工作站网络支持的并行虚拟机器(PVM)和/或消息传递接口。。。为工作站设计和生产类似软件,矢量超级计算机和共享内存并行计算机。两者。。。
  • LSTM

  • 引用28篇文章[sw03373]
  • 传统方法无法学习的程序机器学习方法。这解释了快速增长的。。。连续内部状态),前馈网络和支持 矢量 机器(没有内部状态。。。
  • 胎压监测支持向量机

  • 引用13篇文章[sw12692]
  • TPMSVM:一种新的双参数裕度支持 矢量 机器用于模式识别。一个新奇的双胞胎。。。参数裕度支持 矢量 机器本文提出了一种新的分类方法TPMSVM。这个TPMSVM。。。孪生精灵支持 矢量 机器(TWSVM),通过。。。由两个较小尺寸的超平面求解支持 矢量 机器(SVM)型问题。类似。。。