PLINI公司 swMATH ID: 9902 软件作者： 阿尔巴内塞，马西米利亚诺；马蒂亚斯·布罗切勒；格兰特，约翰；Martinez，Maria Vanina；苏布拉曼尼亚，V.S。 描述： PLINI：不一致新闻信息的概率逻辑程序框架。新闻来源确实不可靠。不同的新闻来源可能会对同一事件提供截然不同的报道。通常情况下，即使是同一个新闻来源也可能在一段时间内提供关于同一事件的差异很大的数据。过去关于不一致性管理和次一致性逻辑的工作假设我们对不一致性有“干净”的定义。然而，在对新闻报道的事件进行推理时，我们需要处理两个独特的问题：（i）两个事件的报道是相同的还是不同的？以及（ii）如果两个事件描述相互不一致，这意味着什么，因为这些事件通常使用不总是具有唯一接受的形式语义的语言术语来描述？这两个问题的答案是紧密相连的。在本文中，我们提出了一种称为PLINI（不一致新闻信息的概率逻辑）的概率逻辑编程语言，用户可以在该语言中编写规则，指定上述情况（ii）中不一致的含义。我们表明，可以使用标准机器学习算法从训练数据中自动学习PLINI规则。PLINI是众所周知的通用注释程序框架的变体，它解释了新闻中出现的数字、时间和空间术语的相似性。我们为PLINI规则开发了一种语法、模型理论语义和不动点语义，并展示了如何使用PLINI准则来检测不一致的新闻报道。 主页： http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-20832-4_23 相关软件： 引用于： 0个文档