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sIPOP公司

swMATH ID: 6885
软件作者: 汉斯·皮尔内(Hans Pirnay);罗德里戈,洛佩斯·内格雷特;洛伦茨·T·比格勒。
描述: 我们引入了一种灵活的开源实现,它提供了非线性规划(NLP)问题解决方案的最佳灵敏度,并适用于基于屏障NLP方法的快速求解器。该程序称为sIPOPT,用于评估卡鲁什-库恩-塔克(KKT)系统对扰动参数的敏感性。它与开源IPOPT NLP解算器配对,并重用解算器的矩阵分解,以便以最小的计算成本确定对参数的敏感性。除了估计参数NLP的灵敏度外,该程序还为非线性模型预测控制和状态估计提供了近似NLP解决方案。这些是通过预先分解的KKT矩阵和基于Schur补码的修正-松弛策略实现的。此外,以最小的成本获得约化Hessian,这些方法对于参数和状态估计问题中的协方差矩阵的近似非常有效。sIPOPT程序在四个案例研究中进行了演示,以说明所有这些功能。
主页: https://projects.coin-or.org/Ipopt/wiki/Ipopt项目
关键词: 自然语言处理;敏感;内部点
相关软件: 伊波特;广场广场;PLCP公司;Decogo公司;皮奥莫;SNOPT公司;github;SOCX公司;SOCS系统;CPLEX公司;高铁;AMPL公司;QPSchur公司
引用于: 5文件

按年份列出的引文