• LIBSVM库

  • 在1085篇文章中引用[sw04879]
  • 帮助用户轻松申请支持向量机应用程序。LIBSVM已经获得广泛的流行。。。LIBSVM的详细信息。解决等问题支持向量机优化问题理论收敛性多类分类概率。。。
  • 帕伽索斯

  • 引用93篇文章[sw08752]
  • Pegasos:原始估计次梯度解算器支持向量机. 我们描述和分析了一个简单的。。。基于支持向量机的优化问题(支持向量机). 我们证明了迭代次数。。。迭代。就像以前设计的一样支持向量机解算器,迭代次数也随着。。。式中,λ是支持向量机. 对于线性核,总。。。
  • 斯姆托奇

  • 引用67篇文章[sw12121]
  • 分解算法,SVMTorch,类似于支持向量机-由T.Joachims提出的光[使大。。。示例)。与另一个公开发行的Nodelib进行比较支持向量机大规模回归问题的算法。。。
  • RSVM

  • 引用52篇文章[sw15261]
  • 传统的支持向量机(支持向量机)一个非线性的曲面。。。数据集,比传统的支持向量机随机抽样。。。RSVM比传统的支持向量机正在使用整个数据集。。。
  • 支持向量机

  • 引用了30篇文章[sw14904]
  • 支持向量机核心方法Matlab工具箱。主要特点:支持向量机用线性和二次惩罚法分类。。。对于每个示例,系数可以是不同的);支持向量机用最近点算法分类;多类。。。支持向量机:一对所有,一对一和M-支持向量机;大规模支持向量机分类/回归。。。支持向量机epsilon和nu回归;一类支持向量机正规化网络;支持向量机界限(范围估计,半径/边距。。。
  • 简单的

  • 参考61篇文章[sw12290]
  • 学习,我们解决一个标准支持向量机优化问题,其中的核心是定义。。。
  • SSVM公司

  • 引用了60篇文章[sw12678]
  • 问题是,SSVM的速度比支持向量机光[T.Joachims,in:内核的进展。。。
  • 科恩·卡纳德

  • 参考第56条[sw04974]
  • 表达式识别,一种线性支持向量机(支持向量机)带一个排除主题交叉的分类器。。。
  • LS SVMlab公司

  • 引用25篇文章[sw07367]
  • 程序。最小二乘支持向量机-支持向量机)是对标准支持向量机的重新制定。。。推理水平已经发展。LS公司-支持向量机给出了双基公式。。。固定尺寸LS的一种方法-支持向量机是被提议的。现在的LS SVMlab工具箱。。。一些LS的Matlab/C实现-支持向量机算法。。。
  • ESLpred公司

  • 引用了20篇文章[sw22403]
  • LPES红色:支持向量机-基于二肽组分的真核蛋白质亚细胞定位方法。。。蛋白质。本文中,支持向量机(支持向量机)已经被用来预测亚细胞。。。二肽组成及理化性质。这个支持向量机基于二肽组成的模块性能更好。。。支持向量机基于氨基酸组成或物理化学性质的模块。此外。。。
  • OP-ELM公司

  • 参考22篇文章[sw12171]
  • 方法:多层感知器、支持向量机(支持向量机)和高斯过程(GP)。作为实验。。。性能可与支持向量机. OP-ELM的工具箱是公开的。。。
  • SVM结构

  • 引用28篇文章[sw04075]
  • 支持向量机(支持向量机)预测多变量或结构化输出的算法。它执行监督学习。。。
  • bmrm公司

  • 引用19篇文章[sw11016]
  • 分析。应用包括:结构化预测、线性预测支持向量机,多班支持向量机,f-β优化。。。
  • 门海布

  • 引用15篇文章[sw25194]
  • 基于支持向量机的分类系统(支持向量机)带纠错码。我们雇佣。。。蛋白质类型。基于线性、多项式和径向基函数-支持向量机博古里和博格汉一起训练。。。数据集由径向基函数获得-支持向量机使用leave one out交叉验证。因此,我们提议。。。拟议MemHyb的服务器-支持向量机可访问网址{http://111.68.99.218/MemHyb-SVM。。。
  • 格拉索

  • 参考第16条[sw14361]
  • 套索惩罚最小二乘法,logistic回归,Huberized支持向量机然后平方。。。支持向量机...
  • 胎压监测支持向量机

  • 引用13篇文章[sw12692]
  • 小规模支持向量机(支持向量机)-类型问题。类似于参数裕度ν-支持。。。向量机(par-ν-支持向量机)该支持向量机适用于多种情况,特别是在。。。与par-ν相比的学习速度-支持向量机. 本文介绍了几种人工神经网络的实验结果。。。
  • 前内酰胺酶

  • 参考12篇文章[sw16470]
  • 本研究我们开发了支持向量机基于两水平的β-内酰胺酶蛋白质预测方法。。。氨基酸组成。比较性能表明支持向量机用1型伪氨基训练的模型。。。
  • 洛斯姆普西

  • 参考11篇文章[sw22457]
  • 真核蛋白质的亚细胞定位支持向量机以及防扩散爆破剖面图。亚细胞定位。。。基于支持向量机(支持向量机)以及根据。。。
  • 阿夫根

  • 引用15篇文章[sw06325]
  • 化合物。支持向量机-基于分类和分级检索的结果表明,该方法是可行的。。。
  • OSU支持向量机

  • 引用8篇文章[sw21995]
  • 支持向量机分类器Matlab工具箱。奥苏支持向量机是一个支持向量机(支持向量机)工具箱。。。