SLEX公司 swMATH ID: 8605 软件作者： 黄洪云（Huang，H.-Y.）。；Ombao，H。；D.斯托弗。 描述： 利用SLEX模型对非平稳时间序列进行识别和分类。非平稳随机过程的统计判别在许多应用中都很重要。我们的目标是开发一种能够提取时间序列局部特征、一致性和计算效率的判别方案。在这里，我们提出了一种基于SLEX（平滑局部复指数）库的鉴别方案。SLEX库形成了一组在时域和频域上同时正交和局部化的Fourier类型基。因此，SLEX库能够提取时间序列的局部光谱特征。我们过程中的第一步，即基于Saito工作的特征提取步骤，是从SLEX库中找到一个可以最好地说明两类或更多类时间序列之间差异的基础。在下一步中，我们构造了一个与不同类别的SLEX谱之间的Kullback–Leibler散度相关的判别准则。该判别标准基于使用特征提取步骤中选择的SLEX基计算的SLEX谱估计。我们证明了该判别方法的一致性，并通过有限样本仿真研究证明了我们提出的方法具有良好的性能。最后，我们将我们的方法应用于地震波数据集，主要目的是将未知地震记录的来源分类为地震或爆炸。 主页： http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/01621450000001105？journalCode=uasa20#.U2NFHVe8f3A 相关软件： 美国astsa;wmtsa公司;R（右）;Matlab公司;WMTSA公司;PRED等级;群集查找;Nb俱乐部;物理工具包;虚拟仪器;OSET公司;统计CLAS;SWIFT银行代码;AA索引;其mr;SiZer公司 引用于： 18文件 全部的 前5名35位作者引用 三 安德烈斯·阿隆索。 三 伊丽莎白·安·马哈拉吉 三 Hernando C.Ombao。 2 Fokianos，Konstantinos公司 2 罗伯特·B·隆德。 2 Promponas，Vasilis J。 2 雷纳·冯·萨克斯 1 哈尼·巴西利 1 希尔玛·伯姆 1 大卫·卡萨多 1 加布里埃尔·钱德勒 1 Probal乔杜里 1 霍尔格·德特 1 科林·加拉赫（Colin M.Gallagher）。 1 弗雷德·戈特利布森 1 郭文胜 1 黄小云 1 最后，迈克尔 1 萨拉·洛佩斯·平塔多 1 Lena Ringstad，奥尔森 1 阿卢西奥·皮涅罗。 1 沃尔夫冈·波洛尼克 1 拉奎尔·普拉多 1 菲利普·普鲁 1 鲁普列希特·普赫施泰因 1 胡安·罗莫。 1 桑斯，杰罗姆 1 亚历克西斯·萨维迪斯 1 罗伯特·H·舒姆韦。 1 大卫·S·斯托弗。 1 费比，图诺 1 马尔西奥·瓦尔克 1 范·德尔夫特（Anne van Delft） 1 维达科维奇，布拉尼 1 韦斯特，迈克 全部的 前5名10篇连载文章中引用 4 时间序列分析杂志 三 美国统计协会杂志 三 计算统计与数据分析 1 多元分析杂志 1 统计规划与推断杂志 1 分类杂志 1 统计计算与模拟杂志 1 模式识别 1 伯努利 1 统计与计算 在5个字段中引用 17 统计学（62-XX） 4 数值分析（65-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文