• 在606篇文章中引用[sw16554]
  • 关键点探测器。基于尺度不变关键点的图像特征。本文提出了一种方法。。。
  • PCA-SIFT

  • 引用79篇文章[sw04592]
  • :一种更具特色的局部图像描述子表示方法稳定的局部特征检测与表示。。。多种方法,并确定算法是最能抵抗普通。。。(由本地描述符使用). ,我们的描述符对显著的。。。点的邻域;但是,没有使用的平滑加权直方图,我们应用主。。。
  • 阿西夫特

  • 参考33篇文章[sw02778]
  • 完全仿射不变图像比较法-介绍了(ASIFT)。同时完全是。。。方法几乎不超过2的过渡倾斜(),2.5(哈里斯仿射和黑森仿射。。。
  • 剑杆

  • 引用了20篇文章[sw11031]
  • 预测分析。无需编程。忘记筛选通过密码!RapidMiner是最强大的。。。
  • 怪胎

  • 参考12篇文章[sw29762]
  • 关联算法:尺度不变特征变换()[17] ,加速强大的功能(冲浪。。。内存负载也比冲浪或轻快。所以他们很有竞争力。。。
  • 轻快

  • 引用16条[sw29764]
  • 该领域的老牌领导者是和SURF算法,显示出很好的性能。。。
  • 矿坑

  • 引用9篇文章[sw09611]
  • 需要越来越复杂的数据挖掘算法来通过它们产生有意义的信息。。。
  • 简短

  • 参考6篇文章[sw29763]
  • 使用一种算法,如,然后将它们二进制化。在这个。。。匹配。我们把它和冲浪和在标准的基准上证明。。。
  • 凯泽特色

  • 参考7篇文章[sw30439]
  • 非线性尺度空间。以前的方法,如或者搜索高斯分布的特征。。。
  • 西夫特格普

  • 引用2篇文章[sw11748]
  • 尺度不变特征变换的实现(). SiftGPU是... SiftGPU的灵感来自Andrea Vedaldi的++[2] 还有Sudipta N Sinha。。。[4] 一。的许多参数++(例如,八度音阶的数量,狗的级别。。。明确规定。SiftGPU还包括一个GPU详尽/引导匹配器SiftMatchGPU。它基本上是把描述符相乘。。。
  • 点筛

  • 引用2篇文章[sw36668号]
  • PointSIFT:一个-like网络模块用于三维点云语义分割。最近,3D理解。。。灵感来自于出色的二维形状描述者,我们设计了一个名为PointSIFT的模块。。。
  • 1条引用【sw20577】
  • :SMT处理器上的低复杂度节能信息流跟踪。动态信息流跟踪。。。收养他们。在本文中,我们提出(基于SMT的DIFT),其中一个单独的线程。。。这些优化减少了达到26%的CPU 2006标准。。。DIFT计划。为了证明我们设计并合成了一个具有。。。
  • 开筛

  • 1条引用[sw16553]
  • 尺度不变特征变换()是一种检测图像特征点的方法。。。图像之间的几何变换。开源这里可用的库是实现的。。。vision库,包括用于计算的函数图像中的特征,匹配功能介于。。。大卫·洛维的照片特征可执行文件和牛津VGG的仿射。。。
  • B提升

  • 1条引用【sw28343】
  • 基于尺度不变特征变换的模型()已广泛应用于大型。。。从高维产生视觉词汇功能,以便适应。。。提出了一种有效的量化方案描述一个描述性的和有区别的。。。向量,称为二进制(BSIFT)。我们的量化器独立于图像采集。。。
  • 库达西夫特

  • 1条引用[sw28759]
  • 库达西夫特-CUDA功能。CUDA实现对于NVidia GPU。。。(尺度不变特征变换。。。
  • 变容器

  • 1条引用[sw17296]
  • 轻松快速地分类、过滤和通过序列变异数据。各种过滤器。。。