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SABoost公司

swMATH编号: 36832
软件作者: 曹,C.Andy;张远钦·伊凡
描述: 增强的随机近似视图。将boosting作为一种随机近似算法进行了考虑。这种新的解释为调查提供了另一种理论框架。根据随机近似理论的结果,提出了一种随机近似增强算法SABoost。通过调整其步长,SABoost将具有不同类型的属性。经验上,我们发现步长较小的SABoost训练和测试误差差异较小,当步长变大时,它往往会过盈(即偏向训练场景)。这种步长选择可以被视为平滑(提前)停止规则。对AdaBoost的性能进行了比较。
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167947307002599
关键词: 增压;随机近似;Robbins-Monro程序;平稳提前停车
相关软件: 阿达·布斯特。MH公司;UCI-毫升;R(右);促进;LogitBoost公司;NeC4.5(新4.5);爪哇-ML;开放式DT;威卡;引导数据库;阿达·布斯特。RT公司;使用R;ElemStatLearn(电子状态学习);波形规格0;鲁棒基地;线索
引用于: 6文件

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