RKHS元模式 swMATH ID: 28872 软件作者： Halaleh Kamari、Sylvie Huet、Marie-Luce Taupin 描述： RKHSMetaMod：一个R包，通过求解RKHS岭群稀疏优化问题来估计未知函数的Hoeffing分解。在高斯回归模型的背景下，RKHSMetaMod通过基于再生核希尔伯特空间（RKHS）求解岭群稀疏优化问题来估计元模型。估计元模型是一个满足Hoeffing分解性质的加性模型，其项估计未知回归函数的Hoeffind分解中的项。这个包提供了从R统计计算环境到C++库Eigen和GSL的接口。它通过RcppEigen和RcppGSL包使用高效的C++函数来加快执行时间和R环境，从而提出一个用户友好的包。 主页： https://arxiv.org/abs/1905.13695 依赖项： R（右） 关键词： 机器学习；arXiv_状态ML；arXiv_cs。LG公司；arXiv_状态.CO；R（右）；R包；元模型；霍夫丁分解；岭群稀疏惩罚；再生核Hilbert空间 相关软件： 艾根；RcppGSL公司；RcppEigen基因；R（右） 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 RKHSMetaMod:R包，通过求解RKHS岭群稀疏优化问题估计未知函数的Hoeffing分解arXiv公司Halaleh Kamari、Sylvie Huet、Marie-Luce Taupin 2019