• PCA-SIFT

  • 引用了78篇文章[sw04592]
  • PCA-SIFT:一种更具特色的局部特征描述方法。。。加权直方图,我们应用主成分分析(PCA)到标准化渐变面片。我们的实验。。。证明PCA-基于局部描述子的特征更明显,对图像变形更鲁棒。。。
  • 机器人PCA

  • 引用66篇文章[sw11592]
  • 稳健主成分分析方法(PCA). 古典的PCA基于经验协方差。。。
  • 核实验室

  • 引用88篇[sw07926]
  • 包括支持向量机,谱聚类,核PCA高斯过程和QP解算器。。。
  • 本征味觉

  • 引用59篇文章[sw12451]
  • 主成分分析与应用(PCA)对结果密集的收视率子集。。。矩阵。PCA有助于用户离线聚类的降维和快速计算推荐。。。
  • DSPCA

  • 引用了35篇文章[sw04804]
  • 产生于直接稀疏PCA方法。。。
  • 支持向量机

  • 引用了30篇文章[sw14904]
  • 小波核;基于支持向量机的特征选择;核PCA核判别分析;基于支持向量机的特征选择。。。
  • Pyglrm公司

  • 引用21篇文章[sw27003]
  • 数据分析,如主成分分析(PCA),矩阵完成,稳健PCA,非负矩阵分解。。。
  • LS SVMlab公司

  • 在26篇文章中引用[sw07367]
  • 给出了核的对偶公式PCA,内核CCA和内核PLS。最近的发展。。。
  • 小姐

  • 引用15篇文章[sw08142号文件]
  • 主成分分析法(PCA)多对应分析(MCA)模型。。。模型;使用和执行多重插补PCA...
  • fdasrvf公司

  • 引用18条[sw19668]
  • fdasrvf公司。弹性函数数据分析。执行对齐,PCA以及多维和一维函数的建模。。。
  • 弹力网

  • 在14篇文章中引用[sw08181号]
  • 稀疏估计与稀疏弹性网PCA. 此软件包提供安装。。。
  • 苯甲胺

  • 参考6篇文章[sw19779]
  • 提供贝叶斯PCA,概率PCA,尼帕尔斯PCA,逆非线性PCA传统的。。。PCA. 基于聚类的缺失值估计方法进行了比较。BPCA,PPCA。。。NipalsPCA可用于PCA关于不完整的数据以及精确的。。。也提供了绘制结果。全部PCA方法利用相同的数据。。。
  • 致敬

  • 参考12篇文章[sw13953]
  • 可以施加类别量化(非线性PCA). 通过优化的方法对类别进行变换。。。
  • 弗拉维亚

  • 参考12篇文章[sw22234]
  • 逐步方法),所有这些字符都被保留。PCA将这12个字符正交化为5个主要字符。。。
  • 等距映射

  • 参考11篇文章[sw31686]
  • 主成分分析等经典技术(PCA)多维尺度(MDS),我们的方法。。。
  • rsvd公司

  • 参考7篇文章[sw16104]
  • 用于计算(随机)主成分分析(PCA),一种线性降维技术。随机化。。。PCA(rpca)使用近似奇异值分解来计算最显著的主成分。。。
  • GSPPCA公司

  • 引用4篇文章【sw25977】
  • 全局稀疏概率的贝叶斯变量选择PCA. 主成分分析的稀疏版本。。。PCA)把自己强加于简单,但强大的方式选择相关的特点高。。。为此,用罗维斯的概率解释PCA一个各向同性的高斯先验。。。贝叶斯的边际似然PCA模型。此外,为了避免这些缺点。。。