• 爱普卡

• 引用4篇文章[sw27830]
• 高维指数族PCA. 许多应用程序都涉及大数据集，其中包含来自指数的条目。。。然而，标准方法，主成分分析法(PCA)，可以在非高斯噪声中效率低下。。。在这个应用程序中，我们开发了ePCA（指数族PCA)，一种新的方法PCA在指数上。。。图像的分布比PCA以及其他选择。重要的是，这也会带来更好的。。。

• 地理极限

• 参考7篇文章[sw08289]
• 包括一些降维技术，如PCA...

• KFDB公司

• 参考6篇文章[sw03397]
• 利用该方法进行人脸识别的实验结果PCA主成分分析，局部特征分析。。。

• 特维卡

• 参考6篇文章[sw25995]
• 与包括ICA在内的几种替代方案相比，PCA以及基于DCC的模型。。。

• 联机PCA

• 引用3篇文章[sw21315]
• 定期执行主成分分析等任务(PCA). 更新递归算法PCA带着。。。工作为选择在线PCA算法在实践中的应用。我们介绍主要。。。上网途径PCA分别是摄动法、增量法和随机优化法，并比较了它们的优缺点。。。

• pcaL1公司

• 引用2篇文章[sw29887]
• 包pcaL1:L1标准PCA方法。几种主成分分析方法的实现。。。版本>=1.12.0。实现的方法是PCA-L1（Kwak 2008）PCA（Ke和Kanade 2003年，2005年），L1-PCA*（布鲁克斯、杜拉和布恩。。。Park和Klabjan 2016）,PCA-Lp（Kwak 2014）

• rCUR

• 引用3篇文章[sw16750]
• 缩小尺寸。主成分分析(PCA)是一个广泛使用的工具。。。分析。PCA产生的奇异向量是数学抽象，很难在现场从。。。

• PCAmixdata公司

• 引用4篇文章[sw08547]
• 包中包含的技术是PCAmix(PCA数字和范畴的混合。。。

• 联邦储备银行

• 引用4篇文章[sw14567]
• 稳健估计。可用的方法是多元回归，PCA还有霍特林测试。。。

• 彪马

• 引用4篇文章[sw19121]
• 差异聚类和差异表达PCA方法，以及有用的绘图函数。。。

• MDI公司

• 引用2篇文章[sw35028]
• 变量。这样，主成分分析(PCA)模型被迭代地拟合以插补。。。在收敛之前丢失数据。不同的方法，使用PCA内部，包括在工具箱中：修剪。。。数据，因此可以用来推断PCA有缺失数据的模型，估计。。。

• sjPlot公司

• 引用3篇文章[sw16141]
• 绘图，（广义）线性模型，混合效应模型，PCA相关矩阵，聚类分析，散点图。。。

• 额外因素

• 引用3篇文章【sw18447】
• 多元数据分析的输出，包括'PCA'（主成分分析），'CA'（对应分析），'MCA'（多重。。。

• G加固

• 引用3篇文章[sw20802]
• 常用的，比如GLM，时间序列，PCA家庭、聚类和生存分析。包裹。。。

• 函数簇

• 引用3篇文章[sw21038]
• 多元泛函的主成分PCA，是由一个类EM算法估计的。。。

• rrcovHD公司

• 引用3篇文章[sw27463]
• 高维数据，包括异常值检测，PCA，PLS和分类。。。

• 美赞臣

• 1条引用[sw34793]
• 基于PCA多目标优化。模拟了二进制交叉。。。也就是说，RM-MEDA采用了PCA估算PS的模型显示了良好的。。。提供PCA模型很难。因此，本研究提出。。。基于遗传算法的种群多目标进化算法PCA其中优化过程。。。

• AC-PCA

• 1条引用[sw27101]
• PCA同时对混杂变化进行降维和调整。降维方法通常是。。。扩展主成分分析法提出AC-PCA同时进行尺寸缩小和调整。。。令人困惑的变化。我们展示了AC-PCA可以调整a）个人捐赠者的变化。。。为了基因选择的目的，我们扩展了AC-PCA在稀疏约束下，提出并实现了。。。

• pcamv公司

• 1条引用[sw24055]
• Matlab软件包PCA对于缺少值的数据集：Matlab工具箱包含变量。。。主成分分析的概率模型(PCA)在缺少值的情况下。我们也。。。算法：最小二乘法；插补算法；概率PCA变分贝叶斯PCA（VBPCA）；PPCA。。。

• 格拉帕卡

• 1条引用[sw35592]
• 包GraphPCA：直方图的图形化工具PCA. 直方图主成分分析是直方图主成分分析的推广。。。PCA. 直方图数据适用于设计复杂、大数据的直方图。。。扩展的图形工具PCA. 马科索斯太阳报（2016）