• 爱普卡

  • 引用4篇文章[sw27830]
  • 高维指数族PCA. 许多应用程序都涉及大数据集,其中包含来自指数的条目。。。然而,标准方法,主成分分析法(PCA),可以在非高斯噪声中效率低下。。。在这个应用程序中,我们开发了ePCA(指数族PCA),一种新的方法PCA在指数上。。。图像的分布比PCA以及其他选择。重要的是,这也会带来更好的。。。
  • KFDB公司

  • 参考6篇文章[sw03397]
  • 利用该方法进行人脸识别的实验结果PCA主成分分析,局部特征分析。。。
  • 特维卡

  • 参考6篇文章[sw25995]
  • 与包括ICA在内的几种替代方案相比,PCA以及基于DCC的模型。。。
  • 联机PCA

  • 引用3篇文章[sw21315]
  • 定期执行主成分分析等任务(PCA). 更新递归算法PCA带着。。。工作为选择在线PCA算法在实践中的应用。我们介绍主要。。。上网途径PCA分别是摄动法、增量法和随机优化法,并比较了它们的优缺点。。。
  • pcaL1公司

  • 引用2篇文章[sw29887]
  • 包pcaL1:L1标准PCA方法。几种主成分分析方法的实现。。。版本>=1.12.0。实现的方法是PCA-L1(Kwak 2008)PCA(Ke和Kanade 2003年,2005年),L1-PCA*(布鲁克斯、杜拉和布恩。。。Park和Klabjan 2016),PCA-Lp(Kwak 2014)
  • rCUR

  • 引用3篇文章[sw16750]
  • 缩小尺寸。主成分分析(PCA)是一个广泛使用的工具。。。分析。PCA产生的奇异向量是数学抽象,很难在现场从。。。
  • 彪马

  • 引用4篇文章[sw19121]
  • 差异聚类和差异表达PCA方法,以及有用的绘图函数。。。
  • MDI公司

  • 引用2篇文章[sw35028]
  • 变量。这样,主成分分析(PCA)模型被迭代地拟合以插补。。。在收敛之前丢失数据。不同的方法,使用PCA内部,包括在工具箱中:修剪。。。数据,因此可以用来推断PCA有缺失数据的模型,估计。。。
  • sjPlot公司

  • 引用3篇文章[sw16141]
  • 绘图,(广义)线性模型,混合效应模型,PCA相关矩阵,聚类分析,散点图。。。
  • 额外因素

  • 引用3篇文章【sw18447】
  • 多元数据分析的输出,包括'PCA'(主成分分析),'CA'(对应分析),'MCA'(多重。。。
  • G加固

  • 引用3篇文章[sw20802]
  • 常用的,比如GLM,时间序列,PCA家庭、聚类和生存分析。包裹。。。
  • 函数簇

  • 引用3篇文章[sw21038]
  • 多元泛函的主成分PCA,是由一个类EM算法估计的。。。
  • 美赞臣

  • 1条引用[sw34793]
  • 基于PCA多目标优化。模拟了二进制交叉。。。也就是说,RM-MEDA采用了PCA估算PS的模型显示了良好的。。。提供PCA模型很难。因此,本研究提出。。。基于遗传算法的种群多目标进化算法PCA其中优化过程。。。
  • AC-PCA

  • 1条引用[sw27101]
  • PCA同时对混杂变化进行降维和调整。降维方法通常是。。。扩展主成分分析法提出AC-PCA同时进行尺寸缩小和调整。。。令人困惑的变化。我们展示了AC-PCA可以调整a)个人捐赠者的变化。。。为了基因选择的目的,我们扩展了AC-PCA在稀疏约束下,提出并实现了。。。
  • pcamv公司

  • 1条引用[sw24055]
  • Matlab软件包PCA对于缺少值的数据集:Matlab工具箱包含变量。。。主成分分析的概率模型(PCA)在缺少值的情况下。我们也。。。算法:最小二乘法;插补算法;概率PCA变分贝叶斯PCA(VBPCA);PPCA。。。
  • 格拉帕卡

  • 1条引用[sw35592]
  • 包GraphPCA:直方图的图形化工具PCA. 直方图主成分分析是直方图主成分分析的推广。。。PCA. 直方图数据适用于设计复杂、大数据的直方图。。。扩展的图形工具PCA. 马科索斯太阳报(2016)